Социологический анализ искусственного интеллекта как технологии образовательного потенциала профессионализации студентов вуза

В статье анализируются результаты социологического исследования оценки включенности студентов и преподавателей в использование искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе. Социологическое исследование реализовано методом онлайн-опроса студентов и преподавателей Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Ключевым является ответ на вопрос: каковы включенность и целевые установки применения ИИ в образовательном процессе? Исследование нацелено на анализ количественных и качественных характеристик использования и целей ИИ в процессе профессионализации студентов. Выявлено, что лишь 19% студентов не используют ИИ в образовательном процесс, постоянно — 22, и иногда — 59%. У преподавателей картина несколько иная — лишь 10% используют ИИ на постоянной основе и 55% — иногда, в то же время каждый третий не пользуется ИИ. Наиболее востребованной задачей среди студентов использования ИИ является генерация визуального контента (59%), половина опрошенных (46%) использует ИИ для подготовки докладов к семинарам, а более трети (37%) обращается к нейросетям для решения «креативных» задач. Преподаватели преимущественно делегируют нейросетям подготовку к учебным занятиям (71%), четверть респондентов (26%) интегрируют ИИ непосредственно в аудиторную работу в процессе отработки заданий. При этом фиксируется низкий уровень использования ИИ преподавателями для проверки домашних заданий (12%). В статье описаны преимущества и перспективы, а также риски и барьеры использования ИИ в образовательном процессе и профессионализации молодежи. Экспертами фиксируется проблемная ситуация, вытекающая из противоречия между меняющейся цифровой реальностью и консервативностью институцио­ нальной системы высшего образования, между готовностью и подготовленностью преподавателей к внедрению ИИ и боязнью нового, непониманием позитивных эффектов и рисков. Результаты исследования вносят вклад в научный дискурс и создают предпосылки для дальнейшего углубленного изучения интеграции ИИ в образовательный процесс и профессионализацию студенческой молодежи.

1. Платов А.В. Гаврилина Ю.И. Искусственный интеллект в образовании: эволюция и барьеры. Научный результат. Педагогика и психология образования. 2024;10(1):26-43. URL: https://doi.org/10.18413/2313-8971-2024-10-1-0-3.

2. Трусова Е.В. Интеграция искусственного интеллекта в образовательный процесс. Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2024;2(70):131-136. URL: https://elibrary.ru/czdref

3. Бочаров О.Д. Организационно-методические условия применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе вуза. Современное педагогическое образование. 2024;6:23-27. URL: https://elibrary.ru/mgnsis

4. Байлов К.А. Анализ актуальности использования искусственного интеллекта в образовательном процессе. Форум молодых ученых. 2024;1(89):21-24. URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.10705693

5. Ущеко А.В. Искусственный интеллект в образовании. Применение искусственного интеллекта для обеспечения адаптивности образования. Вестник науки. 2023;4(6(63)):859-866. URL: https://elibrary.ru/bsoamd

6. Чулюков В.А., Дубов В.М. Искусственный интеллект и будущее образования. Современное педагогическое образование. 2020;3:27-31. URL: https://elibrary.ru/dwlfkj

7. Заграничный А.И., Королева Д.О. Типологизация стратегий внедрения искусственного интеллекта в образование: Российская Федерация, Европейский союз, Китайская Народная Республика. Современная аналитика образования. 2025;9(92):42. URL: https://ioe.hse.ru/pubs/share/direct/1115117836.pdf?ysclid=moh8j2wxvj269702207

8. Ажыкулов С. М. Искусственный интеллект в сфере образования. Архонт. 2024;4(43):44-48. URL: https://elibrary.ru/qmzsaf

9. Kouzminov Ya., Kruchinskaia E. The evaluation of GenAI capabilities to implement professional tasks. Foresight. 2024;18(4):67-76. URL: https://doi.org/10.17323/2500-2597.2024.4.67.76