Искусственный интеллект в «башне из слоновой кости»
https://doi.org/10.26794/2226-7867-2023-13-6-38-45
Аннотация
Данная статья посвящена проблеме адаптации системы высшего образования к внедрению искусственного интеллекта в повседневность. Автор предлагает новые конструкты в коммуникации между преподавателями и студентами, основанные на применении современных научно-изыскательских и исследовательских инструментов (нейросети, big data, искусственного интеллекта и т. п.), позволяющих улучшить освоение материала с минимальными потерями при устаревании и снижении актуальности предлагаемых к изучению курсов. Таким образом максимально повышаются конкурентные преимущества выпускников вузов, приобретающих компетенции, наиболее востребованные в современном мире.
Ключевые слова
При поддержке: Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуниверситету в 2023 г.
Об авторе
Д. В. Петросянц
Финансовый университет
Россия
Россия
Даниэл Викторович Петросянц — кандидат экономических наук, доцент департамента политологии, факультета социальных наук и массовых коммуникаций.
Москва
Список литературы
1. Петросянц Д. В. Экосистемы инноваций в региональных российских университетах: информационные основы оценки развития. Проблемы теории и практики управления. 2018;(11):92–103.
2. Ракитов А. И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм. Высшее образование в России. 2018;27(6):41–49.
3. Костина А. В. Цифровое общество: человек, культура, природа в горизонте сингулярности. Знание. Понимание. Умение. 2020;(4):15–33.
4. Захарцев С. И., Литвинов Н. Д., Сальников В. П., Чернявский В. С. Искусственный интеллект в механизме развития человеческой цивилизации. Юридическая наука: история и современность. 2021;(4):47–73.
5. Ли К. Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок. Пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер; 2019.
6. Полюшкевич О. А. Искусственный интеллект: перспективы развития классического университета. В сборнике: классический университет: история и современность. Материалы II Всероссийской с международным участием научно-практической конференции, посвященной 90-летию Удмуртского государственного университета. URL: http://elibrary.udsu.ru/xmlui/bitstream/handle/123456789/20216/283лб_1000984099_03.06.2021.pdf?sequence=1
7. Симонов К. В. Госуправление на распутье: ручная вертикаль, институты или технологии? Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2023;13(1):15–20. DOI: 10.26794/2226–7867–2023–13– 1–15–20
8. Канеман Д. Думай медленно… Решай быстро. Пер. с англ. М.: АСТ; 2017.
9. Ендовицкий Д. А., Гайдар К. М. Университетская наука и образование в контексте искусственного интеллекта. Высшее образование в России. 2021;30(6):121–131. DOI: 10.31992/0869–3617–2021–30–6– 121–131
10. Шатилов А. Б. Статика и динамика политической культуры России в XX–XXI веках (к вопросу о ДНК России). Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2022;12(6):6–11. DOI: 10.26794/2226–7867–2022–12–6–6–11
11. Cotton D., Cotton P., Shipway J. R. Chatting and Cheating. Ensuring academic integrityin the era of ChatGPT. URL: https://edarxiv.org/mrz8h. DOI: 10.35542/osf.io/mrz8h
12. Маккенна Т. Пища богов. Поиск первоначального древа познания. Радикальная история растений, психоактивных веществ и человеческой эволюции. М.: Издательство Трансперсонального Института; 1995.
13. Курцвейл Р. Эволюция разума. Как расширение возможностей нашего разума позволит решить многие мировые проблемы. Пер. с англ. М.: ЭКСМО; 2015.
14. Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. Пер. с англ. М.: Генезис; 2005.
15. Талеб Н. Н. Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса. М.: КоЛибри; Азбука-Аттикус; 2014.
Рецензия
Для цитирования:
Петросянц Д.В. Искусственный интеллект в «башне из слоновой кости». Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2023;13(6):38-45. https://doi.org/10.26794/2226-7867-2023-13-6-38-45
For citation:
Petrosyants D.V. Artificial Intelligence in “Ivory Tower”. Humanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University. 2023;13(6):38-45. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2226-7867-2023-13-6-38-45
Просмотров:
317
Послать статью по эл. почте 