humanitiesГуманитарные науки. Вестник Финансового университетаHumanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University2226-78672619-1482Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2226-7867-2023-13-6-38-45humanities-891Research ArticleТЕМА НОМЕРА: ЦИФРОВИЗАЦИЯ И ПОЛИТИКАCOVER STORY: DIGITALIZATION AND POLITICSИскусственный интеллект в «башне из слоновой кости»Artificial Intelligence in “Ivory Tower”https://orcid.org/0000-0002-8167-9005ПетросянцД. В.PetrosyantsD. V.

Даниэл Викторович Петросянц —  кандидат экономических наук, доцент департамента политологии, факультета социальных наук и массовых коммуникаций.

Москва

Daniel V. Petrosyants —  Can. Sci. (Econ.), Associate Professor of the Department of Political Science of the Faculty of Social Sciences and Mass Communications.

Moscow

dan-basa@yandex.ruФинансовый университетРоссияFinancial UniversityRussian Federation2023220220241363845Copyright © Петросянц Д.В., 20242024Петросянц Д.В.Petrosyants D.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://humanities.fa.ru/jour/article/view/891

Данная статья посвящена проблеме адаптации системы высшего образования к внедрению искусственного интеллекта в повседневность. Автор предлагает новые конструкты в коммуникации между преподавателями и студентами, основанные на применении современных научно-изыскательских и исследовательских инструментов (нейросети, big data, искусственного интеллекта и т. п.), позволяющих улучшить освоение материала с минимальными потерями при устаревании и снижении актуальности предлагаемых к изучению курсов. Таким образом максимально повышаются конкурентные преимущества выпускников вузов, приобретающих компетенции, наиболее востребованные в современном мире.

This article is devoted to the problem of adapting the higher education system to the new realities of introducing artificial intelligence into everyday life. The author proposes new constructs in communication between teachers and students, based on the use of modern research and development tools (neural networks, big data, artificial intelligence, etc.), which make it possible to improve the mastery of the material with minimal losses due to obsolescence and a decrease in the relevance of the proposed studying courses. Thus it maximizes the competitive advantages of university graduates who acquire competencies that are in high demand in the modern world.

образовательная политикаискусственный интеллекттрансформация университетачеловеческий капиталeducational policyartificial intelligenceuniversity transformationhuman capitalСтатья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуниверситету в 2023 г.ReferencesПетросянц Д. В. Экосистемы инноваций в региональных российских университетах: информационные основы оценки развития. Проблемы теории и практики управления. 2018;(11):92–103.Petrosyants D. V. Ecosystems of innovation at regional Russian universities: information foundations of development assessment. Problemy teorii i praktiki upravleniya = Problems of the theory and practice of management. 2018;(11):92–103. (In Russ.).Ракитов А. И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм. Высшее образование в России. 2018;27(6):41–49.Rakitov A. I. Higher education and artificial intelligence: euphoria and alarmism. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher education in Russia. 2018;27(6):41–49. (In Russ.).Костина А. В. Цифровое общество: человек, культура, природа в горизонте сингулярности. Знание. Понимание. Умение. 2020;(4):15–33.Kostina A. V. Digital society: man, culture, nature in the horizon of the singularity. Znanie. Ponimanie. Umenie = Knowledge. Understanding. Skill. 2020;(4):15–33. (In Russ.).Захарцев С. И., Литвинов Н. Д., Сальников В. П., Чернявский В. С. Искусственный интеллект в механизме развития человеческой цивилизации. Юридическая наука: история и современность. 2021;(4):47–73.Zakhartsev S. I., Litvinov N. D., Salnikov V. P., Chernyavsky V. S. Artificial intelligence in the mechanism of development of human civilization. Yuridicheskaya nauka: istoriya i sovremennost’ = Legal science: history and modernity. 2021;(4):47–73. (In Russ.).Ли К. Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок. Пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер; 2019.Lee K. The superpowers of artificial intelligence. China, Silicon Valley and the New World Order. Transl. from Eng. Moscow: Mann, Ivanov end Ferber; 2019. (In Russ.).Полюшкевич О. А. Искусственный интеллект: перспективы развития классического университета. В сборнике: классический университет: история и современность. Материалы II Всероссийской с международным участием научно-практической конференции, посвященной 90-летию Удмуртского государственного университета. URL: http://elibrary.udsu.ru/xmlui/bitstream/handle/123456789/20216/283лб_1000984099_03.06.2021.pdf?sequence=1Polyushkevich O. A. Artificial Intelligence: Prospects for the Development of a Classical University. In the collection: classical university: history and modernity. Materials of the II-nd All-Russian scientific-practical conference with international participation dedicated to the 90th anniversary of the Udmurt State University. URL: http://elibrary.udsu.ru/xmlui/bitstream/handle/123456789/20216/283лб_1000984099_03.06.2021.pdf?sequence=1 (In Russ).Симонов К. В. Госуправление на распутье: ручная вертикаль, институты или технологии? Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2023;13(1):15–20. DOI: 10.26794/2226–7867–2023–13– 1–15–20Simonov K. V. Public administration at a crossroads: Manual vertical relationship, institutions, or technologies? Gumanitarnye Nauki. Vestnik Finasovogo Universiteta = Humanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University. 2023;13(1):15–20. (In Russ.). DOI: 10.26794/2226–7867–2023–13–1–15–20Канеман Д. Думай медленно… Решай быстро. Пер. с англ. М.: АСТ; 2017.Kahneman D. Think slowly… Decide quickly. Per. from Eng. Moscow: AST; 2017. (In Russ.).Ендовицкий Д. А., Гайдар К. М. Университетская наука и образование в контексте искусственного интеллекта. Высшее образование в России. 2021;30(6):121–131. DOI: 10.31992/0869–3617–2021–30–6– 121–131Endovitsky D. A., Gaidar K. M. University science and education in the context of artificial intelligence. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher education in Russia. 2021;30(6):121–131. (In Russ.). DOI: 10.31992/0869–3617–2021–30–6–121–131Шатилов А. Б. Статика и динамика политической культуры России в XX–XXI веках (к вопросу о ДНК России). Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2022;12(6):6–11. DOI: 10.26794/2226–7867–2022–12–6–6–11Shatilov A. B. Statics and dynamics of Russia’s political culture in the XX–XXI centuries (to the question of the DNA of Russia). Gumanitarnye Nauki. Vestnik Finasovogo Universiteta = Humanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University. 2022;12(6):6–11. (In Russ.). DOI: 10.26794/2226–7867–2022–12–6–6–11Cotton D., Cotton P., Shipway J. R. Chatting and Cheating. Ensuring academic integrityin the era of ChatGPT. URL: https://edarxiv.org/mrz8h. DOI: 10.35542/osf.io/mrz8hCotton D. R.E., Cotton P. A., Shipway J. R. Chatting and Cheating. Ensuring academic integrityin the era of ChatGPT. URL: https://edarxiv.org/mrz8h. DOI: 10.35542/osf.io/mrz8hМаккенна Т. Пища богов. Поиск первоначального древа познания. Радикальная история растений, психоактивных веществ и человеческой эволюции. М.: Издательство Трансперсонального Института; 1995.McKenna T. Food of the gods. The search for the original tree of knowledge. A radical history of plants, psychoactive substances and human evolution. Moscow: Izdatel’stvo Transpersonal’nogo Instituta; 1995. (In Russ.).Курцвейл Р. Эволюция разума. Как расширение возможностей нашего разума позволит решить многие мировые проблемы. Пер. с англ. М.: ЭКСМО; 2015.Kurzweil R. The evolution of the mind. How expanding the capabilities of our mind will solve many of the world’s problems. Transl. from Eng. Moscow: EKSMO; 2015. (In Russ.).Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. Пер. с англ. М.: Генезис; 2005.Kahneman D., Slovik P., Tversky A. Decision making under uncertainty: Rules and prejudices. Per. from Eng. Moscow: Genezis; 2005. (In Russ.).Талеб Н. Н. Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса. М.: КоЛибри; Азбука-Аттикус; 2014.Taleb N. N. Antifragile: Things that gain from disorder. Moscow: KoLibri, Azbuka-Attikus; 2014. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.