Применение искусственного интеллекта для улучшения городской мобильности в Москве

Предмет. Актуальность исследования городской мобильности в условиях роста численности городского населения и увеличения транспортных потоков в крупных городах России обусловливает необходимость применения искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации транспортных систем. В статье рассматриваются проблемы городской мобильности; возможности использования ИИ для улучшения транспортных потоков; влияние технологий на качество жизни в мегаполисах (на примере Москвы). Цель исследования — комплексный анализ городской мобильности и разработка рекомендаций по ее улучшению с использованием ИИ. Работа направлена на выявление недостатков существующих систем и поиск путей их устранения. Методология. В исследовании применены традиционные методы научного анализа (анализ, синтез, сравнение), а также результаты авторского социологического исследования. Оно основано на глубинных интервью с 18 респондентами, проведенных в период с 10 сентября по 25 октября 2024 г. Результаты. Исследование показало, что внедрение ИИ в сферу городской мобильности способствует сокращению времени в пути; оптимизации маршрутов; повышению информированности пользователей. Респонденты отметили значительные улучшения транспортной инфраструктуры Москвы за последние 2–3 года. Кроме того, они выразили уверенность, что технологии ИИ принесут больше пользы, чем потенциального вреда. Выводы. Для эффективного развития городской мобильности необходимо учитывать рекомендации по внедрению ИИ, в том числе создание облачных хранилищ; обеспечение беспристрастности алгоритмов; интеграцию технологий в работу служб экстренного реагирования; оптимизацию навигационных систем. Ожидается, что дальнейшее развитие ИИ приведет к совершенствованию транспортной инфраструктуры и повышению качества жизни горожан.

1. Skinner R.E. Building the Second Mind: 1956 and the Origins of Artificial Intelligence Computing. California, UC Berkeley. 2012. 220 p. URL: https://www.academia.edu/52015815/Building_the_Second_Mind_1956_and_the_Origins_of_Artificial_Intelligence_Computing

2. Barr A. Handbook of Artificial Intelligence. California, Los Altos. 1989. 442 p. URL: https://archive.org/details/handbookofartifi01avro

3. Соломонов Е.В. Понятие и признаки искусственного интеллекта. Вестник Омского университета. Серия: Право. 2023;20(4):57–65. DOI: 10.24147/1990-5173.2023.20(4).57-65.

4. Цвык В.А., Цвык И.В., Цвык Г.И. Искусственный интеллект в современном обществе: шаги, вызовы, стратегии. Вестник РУДН. Серия: Философия. 2024;(2):589–600. DOI: 10.22363/2313-2302-2024-28-2-589-600

5. Парентони Л. Чего следует ожидать от искусственного интеллекта? Russian Journal of Economics and Law. 2024;18(1):217–245. DOI: 10.21202/2782-2923.2024.1.217-245

6. Меренков А.О. Развития городской мобильности в контексте урбанизации российских городов. Инновации и инвестиции. 2022;(11):285–290. URL: https://www.elibrary.ru/zmjhoz

7. Романов А.С. Перспективы развития городских транспортных систем на основе концепции «Мобильность как услуга». Инновационные транспортные системы и технологии. 2022;8(2):5–16. DOI: 10.17816/transsyst2022825–16

8. Домбровский А.Н., Сенин И.С., Котенкова И.Н., Миронова М.П. Влияние городской мобильности на устойчивое развитие территорий. Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2022;(4):197–200. DOI: 10.23672/c0562-8204-9500-t

9. Грабауров В.А. Интеллектуальная транспортная система как инновационная концепция развития транспорта. Наука и техника. 2014;(1):63–69. URL: https://sat.bntu.by/jour/article/view/98

10. Щербинина М.Ю., Стефанова Н.А.Концепция интернет вещей. Креативная экономика. 2016;(10, 11):1323–1336. DOI: 10.18334/ce.10.11.37074.

11. Алферов О.Л. Концепция «Умный город» — проект интеллектуальной инфраструктуры среды обитания людей. Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 4: Государство и право. 2021;(1):140–150. DOI: 10.31249/rgpravo/2021.01.15

12. Шепелев В.Д., Альметова З.В., Корзан М.А., Чарбадзе И.Г. Планирование дорожного трафика в контексте системы «устойчивый городской транспорт». Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2020;14(2):177–186. DOI: 10.14529/em200218

13. Ражапова С.С., Негматов Н.Н. Интеллектуализация транспортных услуг — залог эффективности сферы. Экономика и социум. 2022;10–1(101):499–503. URL: https://sciup.org/140298673

14. Расходчиков А.Н. Искусственный интеллект и «умный город»: от цифровизации к городу-инновации. Социально-политические науки. 2022;12(4):47–54. DOI: 10.33693/2223-0092-2022-12-4-47-54