humanitiesГуманитарные науки. Вестник Финансового университетаHumanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University2226-78672619-1482Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2226-7867-2025-15-6-55-65humanities-1244Research ArticleТЕМА НОМЕРА: ГЛОБАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ И УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ: НОВЫЕ РАКУРСЫCOVER STORY: GLOBAL GOVERNANCE AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT: NEW PERSPECTIVESПрименение искусственного интеллекта для улучшения городской мобильности в МосквеApplication of Artificial Intelligence for Improving Urban Mobility in Moscowhttps://orcid.org/0000-0002-3025-6838Микрюков В. О.MikryukovV. O.

Владимир Олегович Микрюков — кандидат философских наук, доцент кафедры социологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций

Москва

Vladimir O. Mikryukov — Cand. Sci. (Philosophy), Assoc. Prof. of the Department of Sociology, Faculty of Social Sciences and Mass Communications

Moscow

mikryukov.v.o@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0000-5142-4565Останина Е. А.Ostanina E. A.

Елизавета Андреевна Останина — магистрант факультета социальных наук и массовых коммуникаций по направлению подготовки «Философия»

Москва

Elizaveta A. Ostanina — Master’s student at the Faculty of Social Sciences and Mass Communications with a degree in Philosophy

Moscow

natalae455@gmail.comФинансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииРоссияFinancial University under the Government of the Russian FederationRussian Federation2025091220251565565Copyright © Микрюков  В.О., Останина  Е.А., 20252025Микрюков  В.О., Останина  Е.А.Mikryukov V.O., Ostanina  E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://humanities.fa.ru/jour/article/view/1244

Предмет. Актуальность исследования городской мобильности в условиях роста численности городского населения и увеличения транспортных потоков в крупных городах России обусловливает необходимость применения искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации транспортных систем. В статье рассматриваются проблемы городской мобильности; возможности использования ИИ для улучшения транспортных потоков; влияние технологий на качество жизни в мегаполисах (на примере Москвы). Цель исследования — комплексный анализ городской мобильности и разработка рекомендаций по ее улучшению с использованием ИИ. Работа направлена на выявление недостатков существующих систем и поиск путей их устранения. Методология. В исследовании применены традиционные методы научного анализа (анализ, синтез, сравнение), а также результаты авторского социологического исследования. Оно основано на глубинных интервью с 18 респондентами, проведенных в период с 10 сентября по 25 октября 2024 г. Результаты. Исследование показало, что внедрение ИИ в сферу городской мобильности способствует сокращению времени в пути; оптимизации маршрутов; повышению информированности пользователей. Респонденты отметили значительные улучшения транспортной инфраструктуры Москвы за последние 2–3 года. Кроме того, они выразили уверенность, что технологии ИИ принесут больше пользы, чем потенциального вреда. Выводы. Для эффективного развития городской мобильности необходимо учитывать рекомендации по внедрению ИИ, в том числе создание облачных хранилищ; обеспечение беспристрастности алгоритмов; интеграцию технологий в работу служб экстренного реагирования; оптимизацию навигационных систем. Ожидается, что дальнейшее развитие ИИ приведет к совершенствованию транспортной инфраструктуры и повышению качества жизни горожан.

Subject. The relevance of the study of urban mobility in the context of the increasing number of urban residents and the growing transportation flows in major cities of Russia necessitates the application of artificial intelligence (AI) for the optimization of transportation systems. This article examines the challenges of urban mobility, the potential of AI to enhance transportation flows, and the impact of these technologies on the quality of life in megacities such as Moscow. Objectives. The aim of the research is to conduct a comprehensive analysis of urban mobility and to develop recommendations for its improvement through the use of AI. The study focuses on identifying deficiencies in existing systems and exploring potential solutions. Methodology. The research employs traditional scientific analysis methods, including analysis, synthesis, and comparison, as well as the results of an original sociological study based on in-depth interviews with 18 respondents conducted between September 10 and October 25, 2024. Results. The study revealed that the implementation of AI in urban mobility contributes to reduced travel times, optimized routes, and increased user awareness. Respondents noted significant improvements in Moscow’s transportation infrastructure over the past 2–3 years and expressed confidence that AI technologies will provide more benefits than potential drawbacks. Conclusions. For the effective development of urban mobility, it is essential to consider recommendations for the implementation of AI, including the establishment of cloud storage solutions, ensuring algorithmic impartiality, integrating technologies into emergency response services, and optimizing navigation systems. It is anticipated that further advancements in AI will lead to improvements in transportation infrastructure and an enhanced quality of life for urban residents.

искусственный интеллектгородская мобильностьМоскватранспортные потокиумные городаоптимизациятехнологииисследованиерекомендацииartificial intelligenceurban mobilityMoscowtransport flowssmart citiesoptimizationtechnologiesresearchrecommendationsReferencesSkinner R.E. Building the Second Mind: 1956 and the Origins of Artificial Intelligence Computing. California, UC Berkeley. 2012. 220 p. URL: https://www.academia.edu/52015815/Building_the_Second_Mind_1956_and_the_Origins_of_Artificial_Intelligence_ComputingSkinner R.E. Building the Second Mind: 1956 and the Origins of Artificial Intelligence Computing. California, UC Berkeley. 2012. 220 p.Barr A. Handbook of Artificial Intelligence. California, Los Altos. 1989. 442 p. URL: https://archive.org/details/handbookofartifi01avroBarr A. Handbook of Artificial Intelligence. California, Los Altos. 1989. 442 p.Соломонов Е.В. Понятие и признаки искусственного интеллекта. Вестник Омского университета. Серия: Право. 2023;20(4):57–65. DOI: 10.24147/1990-5173.2023.20(4).57-65.Solomоnov E.V. The concept and features of artificial intelligence. Herald of Omsk University. Series “Law”. 2023;(20,4):57–65. (In Russ.). DOI: 10.24147/1990-5173.2023.20Цвык В.А., Цвык И.В., Цвык Г.И. Искусственный интеллект в современном обществе: шаги, вызовы, стратегии. Вестник РУДН. Серия: Философия. 2024;(2):589–600. DOI: 10.22363/2313-2302-2024-28-2-589-600Tsvyk V.A., Tsvyk I.V., Tsvyk G.I.Artificial intelligence in modern society: Steps, challenges, strategies. RUDN Journal of Philosophy. 2024;(2):589–600. (In Russ.). DOI: 10.22363/2313-2302-2024-28-2-589-600Парентони Л. Чего следует ожидать от искусственного интеллекта? Russian Journal of Economics and Law. 2024;18(1):217–245. DOI: 10.21202/2782-2923.2024.1.217-245Parentoni L. What to expect from artificial intelligence? Russian Journal of Economics and Law. 2024;18(1):217–245. (In Russ.). DOI: 10.21202/2782-2923.2024.1.217-245Меренков А.О. Развития городской мобильности в контексте урбанизации российских городов. Инновации и инвестиции. 2022;(11):285–290. URL: https://www.elibrary.ru/zmjhozMerenkov A.O. Development of urban mobility in the context of urbanization of Russian cities. Innovation and investment. 2022;(11):285–290. URL: https://www.elibrary.ru/zmjhoz (In Russ.).Романов А.С. Перспективы развития городских транспортных систем на основе концепции «Мобильность как услуга». Инновационные транспортные системы и технологии. 2022;8(2):5–16. DOI: 10.17816/transsyst2022825–16Romanov A.S. Prospects for the development of urban transport systems based on the concept of “Mobility as a Service”. Modern Transportation Systems and Technologies. 2022;(8, 2):5–16. (In Russ.). DOI: 10.17816/transsyst2022825–16Домбровский А.Н., Сенин И.С., Котенкова И.Н., Миронова М.П. Влияние городской мобильности на устойчивое развитие территорий. Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2022;(4):197–200. DOI: 10.23672/c0562-8204-9500-tDombrovsky A.N., Senin I.S., Kotenkova I.N., Mironova M.P. The impact of urban mobility on the sustainable development of territories. Humanities, socio-economic and social sciences. 2022;(4):197–200. (In Russ.). DOI: 10.23672/c0562-8204-9500-tГрабауров В.А. Интеллектуальная транспортная система как инновационная концепция развития транспорта. Наука и техника. 2014;(1):63–69. URL: https://sat.bntu.by/jour/article/view/98Grabaurov V.A.Intelligent transportation system innovative concept оf transport development. science & technique. 2014;(1):63–69. URL: https://sat.bntu.by/jour/article/view/98 (In Russ.).Щербинина М.Ю., Стефанова Н.А.Концепция интернет вещей. Креативная экономика. 2016;(10, 11):1323–1336. DOI: 10.18334/ce.10.11.37074.Shcherbinina M.Yu., Stefanova N.A. The concept of the Internet of Things. Creative Economy. 2016;10(11):1323–1336. (In Russ.). DOI: 10.18334/ce.10.11.37074Алферов О.Л. Концепция «Умный город» — проект интеллектуальной инфраструктуры среды обитания людей. Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 4: Государство и право. 2021;(1):140–150. DOI: 10.31249/rgpravo/2021.01.15Alferov O.L. The concept of “Smart City” is a project of intellectual infrastructure of human habitat. Social sciences and humanities. Russian and foreign literature. Series 4: State and Law. 2021;(1):140–150. (In Russ.). DOI: 10.31249/rgpravo/2021.01.15Шепелев В.Д., Альметова З.В., Корзан М.А., Чарбадзе И.Г. Планирование дорожного трафика в контексте системы «устойчивый городской транспорт». Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2020;14(2):177–186. DOI: 10.14529/em200218Shepelev V.D., Almetova Z.V., Korzan M.A., Charbadze I.G. Traffic planning in the context of the “sustainable urban transport” system. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Economics and Management. 2020;14(2):177–186. (In Russ.). DOI: 10.14529/em200218Ражапова С.С., Негматов Н.Н. Интеллектуализация транспортных услуг — залог эффективности сферы. Экономика и социум. 2022;10–1(101):499–503. URL: https://sciup.org/140298673Rajapova S.S., Negmatov N.N. Intellectualization of transport services — the key to the efficiency of the sector. Economy and Society. 2022;10–1(101):499–503. URL: https://sciup.org/140298673 (In Russ.).Расходчиков А.Н. Искусственный интеллект и «умный город»: от цифровизации к городу-инновации. Социально-политические науки. 2022;12(4):47–54. DOI: 10.33693/2223-0092-2022-12-4-47-54Raskhodchikov A.N. Artificial intelligence and the “smart city”: From digitalization to the innovation city. Social and Political Sciences. 2022;12(4):47–54. (In Russ.). DOI: 10.33693/2223-0092-2022-12-4-47-54

The authors declare that there are no conflicts of interest present.