Человек и системы искусственного интеллекта: формирование гибридной модели коммуникации

В статье анализируются коммуникативные практики, применяемые человеком в общении с искусственными коммуникативными системами. В центре внимания находится тот уникальный гибридный характер взаимодействия, который формируется на стыке человеческих ожиданий и алгоритмических ограничений. Авторы показывают, как традиционные модели общения трансформируются, адаптируясь к новым цифровым реалиям, где собеседник лишен субъектности в привычном понимании, но при этом провоцирует сложные и порой амбивалентные формы коммуникативного поведения. Эмпирической основой исследования послужили 24 полуструктурированных интервью, анализ которых проводился в соответствии с методологией обоснованной теории. Последовательное применение открытого, осевого и избирательного кодирования позволило авторам выйти за рамки простого описания речевых тактик и осуществить концептуализацию коммуникативной практики как особой формы социального действия. Сочетание глубокого эмпирического анализа с теоретической рамкой дало возможность раскрыть глубинные механизмы взаимодействия, включая мотивационные интенции пользователей, особенности символического восприятия искусственного интеллекта и весь спектр эмоционального отклика — от любопытства и восторга до разочарования и фрустрации. В результате исследования выявлены ключевые стратегии, к которым прибегают пользователи: от утилитарного уточнения запросов и ролевого программирования до эмоционально окрашенной вежливости и игрового экспериментирования. Показано, что внешне технологически опосредованная коммуникация внутренне воспроизводит и одновременно трансформирует человеческие модели общения, создавая новый синтез рационального и социального. Таким образом, коммуникация с искусственным интеллектом предстает не как упрощенный обмен командами, а как сложный, многомерный процесс постоянной адаптации, где человек выстраивает уникальные отношения с алгоритмически организованным партнером, занимающим позицию амбивалентного псевдосубъекта.

1. Рассел С. Искусственный интеллект. Современный подход. Пер. с англ. и ред. К.А. Птицына. Москва: ИД Вильямс; 2006. 1407 с.

2. Корбут А.М. Одомашнивание искусственного интеллекта: умные колонки и трансформация повседневной жизни. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021(1):193-216. DOI: 10.14515/monitoring.2021.1.1808

3. Шилова В.А., Плетнева М.А. Особенности коммуникативных практик в рамках человеко-машинной коммуникации. Коммуникации. Медиа. Дизайн. 2025;10(2):46-77. DOI: 10.17323/cmd.2025.27633

4. Страусс А., Корбин Дж. Основы качественного исследования: обоснованная теория, процедуры и техники. Москва: Эдиториал УРСС; 2001. 256 с. URL: https://www.hse.ru/data/2010/09/03/1220649395/Страусс%20Корбин%20Основы%20качественного%20исследования.pdf

5. Шилова В.А. Коммуникативное поле управления: теория, методология, практика. Москва: Логос; 2015. 204 с. URL: https://www.researchgate.net/publication/378104421_POLE_UPRAVLENIA_TEORIA_METODOLOGIA_PRAKTIKA

6. Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию. Москва: Издательский дом ВШЭ; 2014. 384 с. URL: https://id.hse.ru/data/2014/02/24/1331207213/Латур%20текст%20сайт.pdf; https://www.elibrary.ru/syzvmj

7. Адамьянц Т.З. Понимание в сфере социальной коммуникации как ментальная технология. Человек. 2023;34(1):51-67. DOI: 10.31857/S023620070024827-6

8. Адамьянц Т.З. Социальная коммуникация в современном российском обществе. Социологические исследования. 2023;2:150-151. DOI: 10.31857/S013216250024384-5

9. Шилова В.А., Богданов В.С. Управление в цифровом обществе (по материалам круглого стола). Социологические исследования. 2022;(11):158-160. DOI: 10.31857/S013216250021653-1