Вычислительная социология: сдвиг парадигмы или «эконометрика» социологии
https://doi.org/10.26794/2226-7867-2021-11-1-37-42
Аннотация
В статье рассматривается появление новой области исследования вычислительной социологии, обеспечивающей основы для количественной оценки социальных процессов и оперирующей большими ресурсами данных Далее обсуждается перспектива динамики методологии социальной науки: в направлении традиционной социальной науки со способностью систематически выявлять и анализировать проблемы для понимания и объяснения социальных явлений или в направлении новой междисциплинарной области на стыке вычислительной науки и социологии. Приводятся аргументы, основанные на достижениях в объяснении социальных явлений и подтверждающие право сохранения/получения статуса основополагающей дисциплины. В заключение обосновываются утверждения о смене парадигмы в социальных науках в связи с изменениями, происходящими в обществе с появлением новых технологий и требующих от социальной науки понимания масштаба данного явления.
Об авторе
Т. А. Горошникова
Финансовый университет
Россия
Россия
Татьяна Аркадьевна Горошникова — кандидат технических наук, первый заместитель декана факультета международных экономических отношений, доцент Департамента мировой экономики и международного бизнеса,
Москва.
Список литературы
1. Edelmann A., Wolff T., Montagne D., Bail C. Computational Social Science and Sociology. Annual Review of Sociology.2020;46(1):61–81.
2. Abell P. Putting Social Theory Right? Sociological theory. 2000;18(3):518–523. DOI: https://doi.org/10.1111/0735–2751.00118
3. White H.C.PARAMETERIZE!: Notes on Mathematical Modeling for Sociology. Sociological theory.2000;18(3):505–509. DOI: https://doi.org/10.1111/0735–2751.00116
4. Heise D.R. Thinking Sociologically with Mathematics. Sociological theory. 2000;18(3):498–504. DOI: https://doi.org/10.1111/0735–2751.00115
5. Edling C.R. Mathematics in Sociology.Annual Review of Sociology. 2002;(28):197–220.
6. Сорокин П.А. Социальная и культурная динамика. Пер. с англ. М.:Астрель; 2006. 1176 с. [Sorokin P.A. Social and cultural dynamics.Transl.from Eng. Moscow:Astrel; 2006. 1176 p.(In Russ.).]
7. Starr J.M. Specialization and the development of sociology: Differentiation of fragmentation? Qual Sociol. 1983;(6):66–86. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00987198
8. Keuschnigg M., Lovsjö N., Hedström P. Analytical Sociology and Computational Social Science. Journal of Computational Science. 2018;18(1):3–14. DOI: https://doi.org/10.1007/s42001–017–0006–5
9. Chang R.M. et al. Understanding the paradigm shift to computational social science in the presence of big data. Decision Support Systems 2014;(63):67–80. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.dss.2013.08.008
10. Hacking I. 2015. Biopower and the Avalanche of Printed Numbers. In: Biopower: Foucault and Beyond. Vernon W. Cisney, Nicolae Morar, eds.Chicago: University of Chicago Press.Original edition; 1983:65–80.
11. Hidalgo C.A. Disconnected,fragmented, or united? A trans-disciplinary review of network science.Applied Network Science. 2016;(1):1–19. DOI: https://doi.org/10.1007/s41109–016–0010–3
Рецензия
Для цитирования:
Горошникова Т.А. Вычислительная социология: сдвиг парадигмы или «эконометрика» социологии. Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2021;11(1):37-42. https://doi.org/10.26794/2226-7867-2021-11-1-37-42
For citation:
Goroshnikova T.A. Computational Sociology: A Paradigm Shift or “Econometrics” of Sociology. Humanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University. 2021;11(1):37-42. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2226-7867-2021-11-1-37-42
Просмотров:
112
Послать статью по эл. почте 