Пролонгированные политические протесты в России и в Республике Беларусь летом-осенью 2020 года: референтность российской аудитории социальных медиа

В статье представлены результаты прикладного политического исследования, цель которого заключается в  определении масштаба и характера влияния социально-медийной репрезентации пролонгированных политических протестов в Российской Федерации и в Республике Беларусь летом-осенью 2020 г на российскую национальную интернет-аудиторию, а именно, на ее референтность в  отношении кризисных событий, связанных с  процессами делегитимации в Хабаровском крае и в стране —участнице Союзного государства. Реализованный в исследовании киберметрический анализ информационных потоков в социальных медиа позволил выявить гендерные, возрастные, медиалокационные и геолокационные особенности онлайн-репрезентации рассматриваемых кейсов. Посредством применения метода case-study выявлены общие черты, связи и  зависимости, а  также различия между пролонгированными политическими протестами в Хабаровском крае РФ и в Республике Беларусь. Осуществленный в ходе исследования ивент-анализ позволил зафиксировать ключевые пики роста динамики пользовательской активности вокруг протестов. На этой основе удалось определить триггеры, которые как увеличивали интенсивность протестов, так и повышали интерес к ним в социальных медиа: выборы, непопулярные политические решения, насилие со стороны правоохранительных органов, жертвенность, участие в протестах женщин и пенсионеров .

1. Лебон Г. Психология народов и масс. Пер. с фр. М.: АСТ; 2017.

2. Offe C. New Social Movements: Challenging the Boundaries of Institutional Politics. Social Research.1985;52(4):817–867.

3. Кастельс М. Власть коммуникации. Пер. с англ. М.: Изд. дом Высшей школы экономики; 2016. 564 с.

4. Jenkins H. Convergence Culture: Where old and new media collide. NY.: New York University Press; 2006. 308 p.

5. Katz E. Paul F. Lazarsfeld. Personal Influence. NY.: The Free press; 1955. 400 p.

6. Коротаев А. и др. Эффективность систем глобального мониторинга рисков социально-политической дестабилизации: опыт систематического анализа. Социологическое обозрение. 2020;(2):143–197.

7. Костюшев В.В. К социологии протеста: вопросы теории и методологии общественного расследования разгона шествия 1 мая 2019 года в Санкт-Петербурге. Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2019;(5):39–50.

8. Бронников И.А. Гражданский активизм в сетевых сообществах. Вестник Московского университета. Серия 12: Политические науки. 2020;(1):7–18.

9. Градосельская Г.В. и др. Картирование политически активных групп в Фейсбуке: динамика 2013–2018 гг. Вопросы кибербезопасности. 2019;(4):94–104.

10. Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю., Пономарев Н.А., Шаповалов В.Л., Новикова А.В. Технологии организации движения ЭлектрикЕреван —2015: результаты анализа интернет-контента. Локус: люди, общество, культуры, смыслы. 2016;(1):57–67.

11. Пырма Р.В. Концепции гражданского активизма в цифровом пространстве коммуникаций. Власть. 2020;(2):78–81.

12. Бауман З. Способны ли Facebook и Twitter помочь распространению демократии и прав человека. URL: http://russ.ru/Mirovaya-povestka/Sposobny-li-Facebook-i-Twitter-pomoch-rasprostraneniyu-demokratii-iprav-cheloveka.

13. Шомова С.А. «Война мемов»: новые повороты информационного противостояния. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019;(5):250–269.

14. Азаров А.А., Бродовская Е.В., Дмитриева О.В., Домбровская А.Ю., Фильченков А.А. Стратегии формирования установок протестного поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере евромайдана, ноябрь 2013 г.) Часть I. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2014;(2):63–78.

15. Золотарев О.В., Козеренко Е.Б., Шарнин М.В. Проведение аналитической разведки на основе анализа неструктурированной информации из различных источников, включая интернет и средства массовой информации. Вестник Российского нового университета. 2015;(9):49–54.

16. Азаров А.А. и др. Predictor Mining: применения методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга. Труды СПИИРАН. 2013;(26):136–161.