Риски и возможности использования искусственного интеллекта в профессии социолога

В статье содержатся результаты авторского социологического исследования, проведенного методом экспертного интервью. Выявлена степень допустимости использования искусственного интеллекта в работе социолога, описан опыт применения новых технологий в научно-исследовательской деятельности, а также определены его преимущества и недостатки —  как для студентов, так и для опытных специалистов. Авторы обсуждают влияние искусственного интеллекта на методы и практики, используемые социологами, а также возможные этические дилеммы, которые могут возникнуть в процессе его внедрения в социологию. Особое внимание уделяется задействованию нейросети студентами-социологами и воздействию данной тенденции на качество их подготовки и компетенции. Подчеркивается влияние искусственного интеллекта на трансформацию рынка труда.

1. Тихонов А. А. Большие данные и глубокое машинное обучение в искусственных нейронных сетях. Наука и образование сегодня. 2018;6(29):35–38.

2. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М.: Манн, Иванов и Фербер; 2016. 496 с.

3. Мильгизин И. Э., Баева Л. В. К вопросу о креативности в нейросетях искусственного интеллекта. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-o-kreativnosti-v-neyrosetyah-iskusstvennogo-intellekta

4. Делегодина Л. А. Прогноз энергопотребления в АСКУЭ ННЦ искусственной нейронной сетью. Проблемы информатики. 2012;1(13):66–72.

5. Дубровский Д. И. Искусственный интеллект и проблема сознания. М.: ИИнтеЛЛ; 2005.

6. Володенков С. В., Федорченко С. Н. Субъектность цифровой коммуникации в условиях технологической эволюции интернета: особенности и сценарии трансформации. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/subektnost-tsifrovoy-kommunikatsii-v-usloviyah-tehnologicheskoy-evolyutsii-interneta-osobennosti-istsenarii-transformatsii

7. Рыков В. П. Модульный принцип обучения искусственных нейронных сетей на примере известных нейросетевых топологий. Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. 2014;19(2):583–586.

8. Абдуллаев, Э. А. Искусственный интеллект: текущие достижения и перспективы. Молодой ученый. 2023;33(480):9–10.

9. Туровский Я. А., Кургалин С. Д., Адаменко А. А. Автоматизирование обучения нейрочипов. Актуальные направления научных исследований века: теория и практика. 2015;(5):191–196.

10. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019;(6):35–47.

11. Сулимин В. В., Шведов В. В. Анализ использования искусственного интеллекта в цифровой экономике для улучшения прозрачности и эффективности государственного управления. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-v-tsifrovoy-ekonomike-dlya-uluchsheniyaprozrachnosti-i-effektivnosti

12. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. Искусственный интеллект и искусственная социальность: новые явления, проблемы и задачи для социальных наук. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021;(1):4–19.

13. Резаев А.В, Трегубова Н. Д. От социологии к новой социальной аналитике: кризис социологии и проблема искусственного интеллекта. Социологическое обозрение. 2021;20(3):280–301.