Preview

Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета

Расширенный поиск

Концептуальная модель оптимизации системы территориального управления с применением программных методов в Российской Федерации

https://doi.org/10.26794/2226-7867-2023-13-1-104-110

Аннотация

Статья посвящена анализу слабых сторон системы территориального управления в Российской Федерации с применением программных методов. Представлена авторская модель их нивелирования посредством модернизации системы межведомственного взаимодействия, оптимизации инструментов и методов работы с информацией в органах государственной власти, интеграции цифровых технологий в управленческие процессы и расширения каналов коммуникации между властью и обществом. В процессе анализа и разработки концептуальной модели автор использовал методы системного и институционального анализа. Несмотря на труднодоступность определенной информации, касающейся внутренних механизмов функционирования системы территориального управления, в работе выявлены ключевые слабые стороны, ограничивающие эффективность деятельности органов государственной власти, а также определены перспективные пути модернизации с учетом существующих трендов общественного развития. На основе полученных данных разработана концептуальная модель оптимизации системы территориального управления с применением программных методов.

Для цитирования:


Конищев Е.С. Концептуальная модель оптимизации системы территориального управления с применением программных методов в Российской Федерации. Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2023;13(1):104-110. https://doi.org/10.26794/2226-7867-2023-13-1-104-110

For citation:


Konishchev E.S. The Conceptual Model for Optimizing the System of Territorial Administration Using the Programming Methods in the Russian Federation. Humanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University. 2023;13(1):104-110. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2226-7867-2023-13-1-104-110

Просмотров: 246


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-7867 (Print)
ISSN 2619-1482 (Online)