Сетевые алгоритмы: новые возможности и риски для государства и общества
https://doi.org/10.26794/2226-7867-2021-11-5-143-148
Аннотация
В условиях глобальной цифровизации всех сфер жизни общества государству необходимо осваивать новые инструменты для построения эффективной коммуникации с гражданами. Алгоритмы социальных сетей и механизмы сбора данных оказывают значительное влияние на формирование информационных потоков для каждого пользователя, форматируют его взгляды и предпочтения и даже подталкивают к тем или иным решениям на основе собранных массивов данных о человеке. Сетевые алгоритмы, первоначально созданные для адресного взаимодействия производителя контента или продукта с потребителем в целях повышения прибыли, сегодня порождают новые тенденции в обществе и провоцируют различные социальные эффекты, в том числе и негативные, несущие серьезные риски для государства. Тем не менее полноценное освоение государством цифровых технологий может дать возможности не только для прогнозирования социальных изменений и их корректировки, но и для использования их особенностей в целях достижения целей во внутренней и внешней политике.
Об авторе
И. И. Калитько
Финансовый университет
Россия
Россия
магистрант 2-го курса Факультета социальных наук и массовых коммуникаций,
Москва
Список литературы
1. Гришина Н.Ю., Болдырева Е.Л., Дуйсембина Е.О. Влияние интернет-технологий на процесс принятия решения как новый политический тренд (на примере компании «Кембридж Аналитика»). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-internet-tehnologiy-na-protsess-prinyatiya-resheniya-kak-novyypoliticheskiy-trend-na-primere-kompanii-kembridzh-analitika.
2. Мокшина О. Как работать с алгоритмами в социальных сетях. URL: https://amplifr.com/blog/ru/algorithm/
3. Mosseri A. Bringing People Closer Together. URL: https://about.fb.com/news/2018/01/news-feed-fyi-bringingpeople-closer-together/.
4. Sunstein C.R. Republic.com 2.0. Princeton: Princeton University Press. 2009.
5. Volkmer I. The Global Public Sphere: Public. Communication in the Age of Reflective. Interdependence. Cambridge, UK: Polity; 2014. 225 p.
6. Мартьянов Д.С., Быков И.А. Идеологическая сегрегация и цифровое неравенство в российском интернет-сообществе. Социодинамика. 2018;(4):43–55.
7. Паризер Э. За стеной фильтров. Что Интернет скрывает от вас? Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс; 2012. 304 с.
8. Maffesoli M. The Time of the Tribes: The Decline of Individualism in Mass Society. London: Sage Publications; 1996.
9. Рожанский Т. TikTok буквально взлетел. Почему в соцсети стало много популярных видео про Навального. URL: https://www.currenttime.tv/a/tik-tok-pro-navalnogo/31061581.html.
Рецензия
Для цитирования:
Калитько И.И. Сетевые алгоритмы: новые возможности и риски для государства и общества. Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2021;11(5):143-148. https://doi.org/10.26794/2226-7867-2021-11-5-143-148
For citation:
Kalitko I.I. Network Algorithms: New Opportunities and Risks for the State and Society. Humanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University. 2021;11(5):143-148. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2226-7867-2021-11-5-143-148
Просмотров: 154
Послать статью по эл. почте 