Философские основания искусственного интеллекта


https://doi.org/10.26794/2226-7867-2019-9-4-52-56

Полный текст:


Аннотация

В статье обосновывается тезис о том, что развитие технологии искусственного интеллекта тесно связано не только с открытиями в области естествознания, антропологии и медицины, но и с достижениями в сфере философии познания и когнитивных наук. Свой тезис автор обосновывает философско-эпистемологическим анализом проблем по совершенствованию нейронной сети как ядра современного искусственного интеллекта и делает вывод о том, что принципы функционирования нейронной сети соответствуют принципам сенсуализма Дж. Локка, априоризма И. Канта и др. Результаты сравнительного исследования позволили автору прийти к следующему заключению: совершенствование исследованных С. Хайкином, С. Расселом, П. Норвигом способностей нейронной сети («очевидность ответа», «классификация образов» и «достоверность принимаемого решения») возможно при опоре на гносеологические идеи Дж. Локка, использовании кантовских принципов («синтетическое единство апперцепции», «я мыслю») и поиске алгоритма формирования нейронной сетью способности создавать антиномии в искусственном интеллекте. Дальнейшее развитие искусственного интеллекта, основанного на нейронной сети, может опираться также на теорию познания Т. Гоббса, Р. Декарта, Б. Спинозы, Г.В.Ф. Гегеля и результаты современных когнитивных наук.


Об авторе

Т. М. Махаматов
Финансовый университет
Россия

Махаматов Таир Махаматович, д-р филос. наук, профессор, профессор Департамента социологии, истории и философии



Список литературы

1. Вдовин В. В., Щедровицкий П. Г. Конструктивное мышление: неучтенный фактор развития. Вопросы философии. 2018;(9):39–49.

2. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-изд., испр. Пер. с англ. М.: Вильямс; 2006.

3. Hoskins A. Memory Ecologies. Memory Studies. 2016;(3):348–357.

4. Лекторский В. А. и др. Когнитивный подход. Монография. Лекторский В. А., ред. М.: Канон+ РООИ «Реабилитация»; 2008.

5. Harre R. Personal Being: A Theory for Individal Psychology. Harvard Univ. Press; 1984.

6. Harré R., & Gillett G. The discursive mind. London, England: Sage Publications; 1994.

7. Локк Дж. Опыт о человеческом разумении. Соч. в 3-х т.: Т. 1. Пер. с англ. М.: Мысль; 1985.

8. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. 2-е изд. Пер. с англ. М. — СПб.: Диалектика; 2019.

9. Баррат Дж. Последнее изобретение человечества. Искусственный интеллект и конец эры Homo Sapiens. Пер. с англ. M.: Альпина нон-фикшн; 2015.

10. Джонс М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях. Пер. с англ. М.: ДМК Пресс; 2006.

11. Курцвейг Р. Эволюция разума. Пер. с англ. М.: ЭКСМО; 2015.

12. Barnard E. & Casasen D. Invariance and neuoral nets, IEEE Transactions. Neural Networks. 1991;2(5):498–508.

13. Кант И. Критика чистого разума. Пер. с нем. М.: Мысль; 1994.

14. Кассирер Э. Философия символических форм. Т.III: Феноменология познания. М.: Академический проект; 2011.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Махаматов Т.М. Философские основания искусственного интеллекта. Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2019;9(4):52-56. https://doi.org/10.26794/2226-7867-2019-9-4-52-56

For citation: Makhamatov T.M. Philosophy of Artificial Intelligence. Humanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University. 2019;9(4):52-56. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2226-7867-2019-9-4-52-56

Просмотров: 26


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-7867 (Print)