Сравнение методов кластерного анализа для оценки туристической привлекательности регионов
https://doi.org/10.26794/2226-7867-2025-15-2-40-49
Аннотация
В данной статье проведено сравнение методов кластерного анализа, применяемых для оценки туристической привлекательности территорий . Актуальность исследования обусловлена растущей ролью туристской отрасли в региональном развитии Российской Федерации и необходимостью совершенствования методов оценки конкурентоспособности туристских кластеров . Современные подходы к анализу туристической привлекательности территорий разнообразны, но их эффективность и универсальность остаются предметом дискуссий . В связи с этим важно выявить наиболее релевантные методики и определить возможности их интеграции в комплексные системы оценки . Цель исследования заключается в определении сильных и слабых сторон различных методов кластерного анализа, выявлении наиболее эффективных подходов для оценки туристической привлекательности, а также разработке рекомендаций по созданию интегрированной методики, объединяющей лучшие элементы существующих подходов . Методология исследования основана на аналитическом и сравнительном подходах, включающих анализ существующих методик, их классификацию, а также выявление закономерностей в оценке туристических территорий . В работе использованы методы анализа и синтеза, сравнительный, классификационный кейс-стади для определения наиболее успешных решений .
Об авторах
С. М. КулешовРоссия
Кулешов Сергей Михайлович — кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций.
Москва
Д. С. Ткачева
Россия
Ткачева Дарья Сергеевна — магистрант.
Москва
Список литературы
1. Богомолова Е. С., Ламбрехт В.В. Повышение туристской привлекательности российских регионов на основе кластеризации. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. 2024;32(2):251–265. DOI: 10.22363/2313-2329-2024-32-2-251-265
2. Домбровская В.Е. Возможности применения кластерного анализа в исследованиях туризма. Экономические и социальные проблемы России. 2023;4(56):35–47. DOI: 10.31249/espr/2023/04.03
3. Добрынина Я.С., Окольнишникова И.Ю. Кластеризация как инструмент маркетингового управления и развития регионального туризма: постановка проблемы. Экономический вестник ИПУ РАН. 2020;1:72–82. DOI: 10.25728/econbull.2020.1.7-dobrynina
4. Курочкина А.А., Семенова Ю.Е., Островская Е.Н. Методические подходы к оценке туристской инвестиционной привлекательности Арктических регионов России. Экономика и управление. 2023;29(1):19–26. DOI: 10.35854/1998-1627-2023-1-19-26
5. Абабкова М.Ю., Васильева О.О. Методические аспекты оценки эффективности межфирменного взаимодействия в туристском кластере. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020;1–2:5–11. DOI: 10.17513/vaael.975
6. Нигай Е.А., Лебединская Ю.С. Комплексный подход к оценке конкурентоспособности регионального туристского кластера на основе модели М. Портера и системы накопления стоимости. Азимут научных исследований: экономика и управление. 2020;2(31): 255–258. DOI: 10.26140/anie-2020-0902-0059
7. Лапин А. С. Развитие туристско-рекреационных кластеров на основе программно-целевых методов управления. Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2024;2:42–49. DOI: 10.22394/2079-1690-2024-1-2-42-49
8. Евграфова Л. В., Грачев А. Б., Глойдман И. М. Оценка функциональной эффективности туристско-рекреационных кластеров в регионах России. Образование и право. 2020;11:367–375. DOI: 10.24411/2076-1503-2020-11159
9. Yakimenko M. et al. Elaboration of the system of indicators for the territorial tourist potential evaluation based on the cluster approach to tourism development. Revista. ESPACIOS. 2018;39(36):31. URL: https://www.revistaespacios.com/a18v39n36/a18v39n36p31.pdf
10. Тимиргалеева Р. Р. Эффективность формирования и развития туристских кластеров Севастополя и Крыма. Естественно-гуманитарные исследования. 2023;3(47):230–234. URL: https://elibrary.ru/twtxcr
11. Зарипова А.А., Каримова С.А. Разработка сбалансированной системы показателей эффективности деятельности туристических кластеров. Современный менеджмент: проблемы и перспективы: Сборник статей по итогам XVI международной научно-практической конференции «Современный менеджмент: проблемы и перспективы». 2021:343–348. URL: https://elibrary.ru/ywqtig
Рецензия
Для цитирования:
Кулешов С.М., Ткачева Д.С. Сравнение методов кластерного анализа для оценки туристической привлекательности регионов. Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2025;15(2):40-49. https://doi.org/10.26794/2226-7867-2025-15-2-40-49
For citation:
Kuleshov S.M., Tkacheva D.S. Comparison of Cluster Analysis Methods for Assessing the Tourist Attractiveness of Regions. Humanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University. 2025;15(2):40-49. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2226-7867-2025-15-2-40-49