humanitiesГуманитарные науки. Вестник Финансового университетаHumanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University2226-78672619-1482Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2226-7867-2021-11-1-37-42humanities-978Research ArticleФУНДАМЕНТАЛЬНОЕ НАУЧНОЕ ЗНАНИЕFUNDAMENTAL SCIENTIFIC KNOWLEDGEВычислительная социология: сдвиг парадигмы или «эконометрика» социологииComputational Sociology: A Paradigm Shift or “Econometrics” of Sociologyhttps://orcid.org/0000-0002-4033-0210ГорошниковаТ. А.GoroshnikovaT. A.

Татьяна Аркадьевна Горошникова — кандидат технических наук, первый заместитель декана факультета международных экономических отношений, доцент Департамента мировой экономики и международного бизнеса,

Москва.

Tatyana A. Goroshnikova — Cand.Sci.(Technical Sciences), First Deputy Dean of the Faculty of International Economic Relations, Associate Professor, Department of World Economy and International Business,

Moscow.

tgoroshnikova@fa.ruФинансовый университетРоссияFinancial UniversityRussian Federation2021250120211113742Copyright © Горошникова Т.А., 20212021Горошникова Т.А.Goroshnikova T.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://humanities.fa.ru/jour/article/view/978

В статье рассматривается появление новой области исследования вычислительной социологии, обеспечивающей основы для количественной оценки социальных процессов и оперирующей большими ресурсами данных Далее обсуждается перспектива динамики методологии социальной науки: в направлении традиционной социальной науки со способностью систематически выявлять и анализировать проблемы для понимания и объяснения социальных явлений или в направлении новой междисциплинарной области на стыке вычислительной науки и социологии. Приводятся аргументы, основанные на достижениях в объяснении социальных явлений и подтверждающие право сохранения/получения статуса основополагающей дисциплины. В заключение обосновываются утверждения о смене парадигмы в социальных науках в связи с изменениями, происходящими в обществе с появлением новых технологий и требующих от социальной науки понимания масштаба данного явления.

The article discusses the emergence of a new field of research in computational sociology that provides a framework for quantitative assessment of social processes and operates with extensive data resources. Further, the perspective of the dynamics of social science methodology is discussed: towards traditional social science with the ability to systematically identify and analyze problems to understand and explain social phenomena, or towards a new interdisciplinary field at the intersection of computational science and sociology. The author presented arguments based on achievements in explaining social phenomena and confirming the right to maintain/ obtain a fundamental discipline status. Finally, the author concluded that the paradigm shift in the social sciences is substantiated in connection with the changes taking place in society with the advent of new technologies and requiring social science to understand this phenomenon’s scale.

вычислительная социологиямеждисциплинарное взаимодействиеоценка социальных процессовcomputational sociologyinterdisciplinary interactionassessment of social processesReferencesEdelmann A., Wolff T., Montagne D., Bail C. Computational Social Science and Sociology. Annual Review of Sociology.2020;46(1):61–81.Edelmann A., Wolff T., Montagne D., Bail C. Computational Social Science and Sociology. Annual Review of Sociology.2020;46(1):61–81.Abell P. Putting Social Theory Right? Sociological theory. 2000;18(3):518–523. DOI: https://doi.org/10.1111/0735–2751.00118Abell P. Putting Social Theory Right? Sociological theory. 2000;18(3):518–523. DOI: https://doi.org/10.1111/0735–2751.00118White H.C.PARAMETERIZE!: Notes on Mathematical Modeling for Sociology. Sociological theory.2000;18(3):505–509. DOI: https://doi.org/10.1111/0735–2751.00116White H.C.PARAMETERIZE!: Notes on Mathematical Modeling for Sociology. Sociological theory.2000;18(3):505–509. DOI: https://doi.org/10.1111/0735–2751.00116Heise D.R. Thinking Sociologically with Mathematics. Sociological theory. 2000;18(3):498–504. DOI: https://doi.org/10.1111/0735–2751.00115Heise D.R. Thinking Sociologically with Mathematics. Sociological theory. 2000;18(3):498–504. DOI: https://doi.org/10.1111/0735–2751.00115Edling C.R. Mathematics in Sociology.Annual Review of Sociology. 2002;(28):197–220.Edling C.R. Mathematics in Sociology.Annual Review of Sociology. 2002;(28):197–220.Сорокин П.А. Социальная и культурная динамика. Пер. с англ. М.:Астрель; 2006. 1176 с. [Sorokin P.A. Social and cultural dynamics.Transl.from Eng. Moscow:Astrel; 2006. 1176 p.(In Russ.).]Сорокин П.А. Социальная и культурная динамика. Пер. с англ. М.:Астрель; 2006. 1176 с. [Sorokin P.A. Social and cultural dynamics.Transl.from Eng. Moscow:Astrel; 2006. 1176 p.(In Russ.).]Starr J.M. Specialization and the development of sociology: Differentiation of fragmentation? Qual Sociol. 1983;(6):66–86. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00987198Starr J.M. Specialization and the development of sociology: Differentiation of fragmentation? Qual Sociol. 1983;(6):66–86. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00987198Keuschnigg M., Lovsjö N., Hedström P. Analytical Sociology and Computational Social Science. Journal of Computational Science. 2018;18(1):3–14. DOI: https://doi.org/10.1007/s42001–017–0006–5Keuschnigg M., Lovsjö N., Hedström P. Analytical Sociology and Computational Social Science. Journal of Computational Science. 2018;18(1):3–14. DOI: https://doi.org/10.1007/s42001–017–0006–5Chang R.M. et al. Understanding the paradigm shift to computational social science in the presence of big data. Decision Support Systems 2014;(63):67–80. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.dss.2013.08.008Chang R.M. et al. Understanding the paradigm shift to computational social science in the presence of big data. Decision Support Systems 2014;(63):67–80. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.dss.2013.08.008Hacking I. 2015. Biopower and the Avalanche of Printed Numbers. In: Biopower: Foucault and Beyond. Vernon W. Cisney, Nicolae Morar, eds.Chicago: University of Chicago Press.Original edition; 1983:65–80.Hacking I. 2015. Biopower and the Avalanche of Printed Numbers. In: Biopower: Foucault and Beyond. Vernon W. Cisney, Nicolae Morar, eds.Chicago: University of Chicago Press.Original edition; 1983:65–80.Hidalgo C.A. Disconnected,fragmented, or united? A trans-disciplinary review of network science.Applied Network Science. 2016;(1):1–19. DOI: https://doi.org/10.1007/s41109–016–0010–3Hidalgo C.A. Disconnected,fragmented, or united? A trans-disciplinary review of network science.Applied Network Science. 2016;(1):1–19. DOI: https://doi.org/10.1007/s41109–016–0010–3

The authors declare that there are no conflicts of interest present.