humanitiesГуманитарные науки. Вестник Финансового университетаHumanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University2226-78672619-1482Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2226-7867-2021-11-1-6-13humanities-974Research ArticleТЕМА НОМЕРА: ПРОТЕСТЫ И ВЛАСТЬ: ИСТОРИЯ И СОВРЕМЕННОСТЬCOVER STORY: PROTESTS AND POWER: HISTORY AND MODERNITYПролонгированные политические протесты в России и в Республике Беларусь летом-осенью 2020 года: референтность российской аудитории социальных медиаProlonged Political Protests in Russia and the Republic of Belarus in Summer-Autumn 2020: Reference of the Russian Social Media Audiencehttps://orcid.org/0000-0001-5549-8107БродовскаяЕ. В.BrodovskayaE. V.

Елена Викторовна Бродовская — доктор политических наук, профессор Департамента политологии; заведующий кафедрой социально-политических исследований и технологий Института истории и политики, главный научный сотрудник Института перспективных исследований,

Москва. 

Elena V. Brodovskaya — Dr. Sci. (Political Sciences), Professor, Department of Political Sciences; Head of the Department of Socio-Political Research and Technology, Institute of History and Politics, Chief Researcher, Institute for Advanced Study,

Moscow.

brodovskaya@inbox.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3377-7679ДавыдоваМ. А.DavydovaM. A.

Мария Александровна Давыдова — студентка 4-го курса Факультета социальных наук и массовых коммуникаций,

Москва.

Maria A. Davydova — 4th-year student, Faculty of Social Sciences and Mass Communications,

Moscow.

marchikdavydova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9666-6493ЕрёминЕ. А.EreminE. A.

Егор Антонович Ерёмин — студент 4-го курса Факультета социальных наук и массовых коммуникаций,

Москва.

Egor A. Eremin — 4th-year student, Faculty of Social Sciences and Mass Communications, 

Moscow.

egoreremin6@gmail.comФинансовый университет;Московский педагогический государственный университетРоссияFinancial University; Moscow Pedagogical State UniversityRussian FederationФинансовый университетРоссияFinancial UniversityRussian Federation202125012021111613Copyright © Бродовская Е.В., Давыдова М.А., Ерёмин Е.А., 20212021Бродовская Е.В., Давыдова М.А., Ерёмин Е.А.Brodovskaya E.V., Davydova M.A., Eremin E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://humanities.fa.ru/jour/article/view/974

В статье представлены результаты прикладного политического исследования, цель которого заключается в  определении масштаба и характера влияния социально-медийной репрезентации пролонгированных политических протестов в Российской Федерации и в Республике Беларусь летом-осенью 2020 г на российскую национальную интернет-аудиторию, а именно, на ее референтность в  отношении кризисных событий, связанных с  процессами делегитимации в Хабаровском крае и в стране —участнице Союзного государства. Реализованный в исследовании киберметрический анализ информационных потоков в социальных медиа позволил выявить гендерные, возрастные, медиалокационные и геолокационные особенности онлайн-репрезентации рассматриваемых кейсов. Посредством применения метода case-study выявлены общие черты, связи и  зависимости, а  также различия между пролонгированными политическими протестами в Хабаровском крае РФ и в Республике Беларусь. Осуществленный в ходе исследования ивент-анализ позволил зафиксировать ключевые пики роста динамики пользовательской активности вокруг протестов. На этой основе удалось определить триггеры, которые как увеличивали интенсивность протестов, так и повышали интерес к ним в социальных медиа: выборы, непопулярные политические решения, насилие со стороны правоохранительных органов, жертвенность, участие в протестах женщин и пенсионеров .

The article presents the results of applied political research. Its purpose is the determination of the scale and nature of the impact of social and media representation of prolonged political protests in the Russian Federation and in the Republic of Belarus in the summer-autumn of 2020 on the Russian national Internet audience, namely, its reference to the crisis events related to the processes of delegitimisation in the Khabarovsk territory and the member state of the Union State. The cybermetric analysis of information flows in social media implemented in the study made it possible to identify gender, age, media location, and geolocation features of the cases’ online representation under consideration. By applying the case-study method, we identified common features, connections and dependencies, and differences between prolonged political protests in the Khabarovsk territory of the Russian Federation and the Republic of Belarus. The event analysis carried out in the course of the study made it possible to record the key growth peaks in user activity dynamics around the protests. On this basis, it was possible to identify triggers that increased the intensity of protests and increased interest to them on social media. Among them, we can distinguish the following: elections, unpopular political decisions, violence by law enforcement agencies, victimhood, participation in protests by women and pensioners.

киберметрияцифровые маркерыивент-анализсоциально-медийная предиктивная аналитикакейс-стадипротесты в Республике Беларусьпротесты в Хабаровскепротестные триггерыреферентность протестовcybermetrydigital markersevent analysissocial and media predictive analyticscase studyprotests in the Republic of Belarusprotests in Khabarovskprotest triggersreference of protestsИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 20–18–00274), Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».The study was supported by a grant from the Russian Science Foundation (project No . 20–18–00274), National Research University Higher School of Economics.ReferencesЛебон Г. Психология народов и масс. Пер. с фр. М.: АСТ; 2017.Lebon G. Psychology of peoples and masses. Moscow: AST; 2017. (In Russ.).Offe C. New Social Movements: Challenging the Boundaries of Institutional Politics. Social Research.1985;52(4):817–867.Offe C. New Social Movements: Challenging the Boundaries of Institutional Politics. Social Research. 1985;52(4): 817–867.Кастельс М. Власть коммуникации. Пер. с англ. М.: Изд. дом Высшей школы экономики; 2016. 564 с.Castels M. Power of communication. Moscow: Publishing House of the Higher School of Economics; 2016. 564 p. (In Russ.).Jenkins H. Convergence Culture: Where old and new media collide. NY.: New York University Press; 2006. 308 p.Jenkins H. Convergence Culture: Where old and new media collide. NY: New York University Press; 2006. 308 p.Katz E. Paul F. Lazarsfeld. Personal Influence. NY.: The Free press; 1955. 400 p.Katz E., Lazarsfeld Paul F. Personal Influence. NY: The Free press; 1955. 400 p.Коротаев А. и др. Эффективность систем глобального мониторинга рисков социально-политической дестабилизации: опыт систематического анализа. Социологическое обозрение. 2020;(2):143–197.Korotaev A. et al. Effectiveness of global monitoring systems for socio-political destabilisation risks: The experience of systematic analysis. Sotsiologicheskoe obozrenie. 2020;(2):143–197. (In Russ.).Костюшев В.В. К социологии протеста: вопросы теории и методологии общественного расследования разгона шествия 1 мая 2019 года в Санкт-Петербурге. Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2019;(5):39–50.Kostyushev V.V. Towards the sociology of protest: Questions of theory and methodology of public investigation of the manifestation’s dispersal on May 1, 2019, in St. Petersburg. Teleskop: Zhurnal sotsologicheskikh i marketingovykh issledovanii. 2019;(5):39–50. (In Russ.).Бронников И.А. Гражданский активизм в сетевых сообществах. Вестник Московского университета. Серия 12: Политические науки. 2020;(1):7–18.Bronnikov I.A. Civil activism in network communities. Vestnik Moskovskogo universitetay. Seriya 12: Politicheskie nauki. 2020;(1):7–18. (In Russ.).Градосельская Г.В. и др. Картирование политически активных групп в Фейсбуке: динамика 2013–2018 гг. Вопросы кибербезопасности. 2019;(4):94–104.Gradoselskaya G.V. et al. Mapping of politically active groups on Facebook: dynamics of 2013–2018. Voprosy kiberbezopasnosti. 2019;(4):94–104. (In Russ.).Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю., Пономарев Н.А., Шаповалов В.Л., Новикова А.В. Технологии организации движения ЭлектрикЕреван —2015: результаты анализа интернет-контента. Локус: люди, общество, культуры, смыслы. 2016;(1):57–67.Brodovskaya E.V., Dombrovskaya A. Yu., Ponomarev N.A., Shapovalov V.L., Novikova A.V. Technologies of traffic organization Elektrikerevan —2015: results of Internet content analysis. Lokus: lyudi, obshchestvo, kultury, smysly. 2016;(1):57–67. (In Russ.).Пырма Р.В. Концепции гражданского активизма в цифровом пространстве коммуникаций. Власть. 2020;(2):78–81.Pyrma R.V. Concepts of civil activism in the digital space of communications. Vlast. 2020;(2):78–81. (In Russ.).Бауман З. Способны ли Facebook и Twitter помочь распространению демократии и прав человека. URL: http://russ.ru/Mirovaya-povestka/Sposobny-li-Facebook-i-Twitter-pomoch-rasprostraneniyu-demokratii-iprav-cheloveka.Bauman Z. Can Facebook and Twitter help spread democracy and human rights? URL: http://russ.ru/Mirovayapovestka/Sposobny-li-Facebook-i-Twitter-pomoch-rasprostraneniyu-demokratii-i-prav-cheloveka. (In Russ.).Шомова С.А. «Война мемов»: новые повороты информационного противостояния. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019;(5):250–269.Shomova S.A. “war of memes”: new turns of information confrontation. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i sotsialnye peremeny. 2019;(5):250–269. (In Russ.).Азаров А.А., Бродовская Е.В., Дмитриева О.В., Домбровская А.Ю., Фильченков А.А. Стратегии формирования установок протестного поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере евромайдана, ноябрь 2013 г.) Часть I. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2014;(2):63–78.Azarov A.A., Brodovskaya E.V., Dmitrieva O.V., Dombrovskaya A. Yu., Filchenkov A.A. Strategies for forming attitudes of protest behaviour on the Internet: experience in applying cybermetric analysis (on the example of Euromaidan, November 2013) Part I. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny. 2014;(2):63–78. (In Russ.).Золотарев О.В., Козеренко Е.Б., Шарнин М.В. Проведение аналитической разведки на основе анализа неструктурированной информации из различных источников, включая интернет и средства массовой информации. Вестник Российского нового университета. 2015;(9):49–54.Zolotarev O.V., Kozerenko E.B., Sharnin M.V. conducting analytical intelligence based on the analysis of unstructured information from various sources, including the Internet and mass media. Vestnik Rossiiskogo novogo universiteta. 2015;(9):49–54. (In Russ.).Азаров А.А. и др. Predictor Mining: применения методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга. Труды СПИИРАН. 2013;(26):136–161.Azarov A.A. et al. Predictor Mining: applications of data mining methods in social computing tasks. Trudy SPIIRAN. 2013;(26):136–161. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.