humanitiesГуманитарные науки. Вестник Финансового университетаHumanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University2226-78672619-1482Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2226-7867-2024-14-3-85-91humanities-961Research ArticleФУНДАМЕНТАЛЬНОЕ НАУЧНОЕ ЗНАНИЕFUNDAMENTAL SCIENTIFIC KNOWLEDGEРиски и возможности использования искусственного интеллекта в профессии социологаRisks and Opportunities of Using Artificial Intelligence in the Profession of Sociologisthttps://orcid.org/0009-0002-5964-7661АвдонинаК. М.AvdoninaK. M.

Ксения Максимовна Авдонина —  студентка 4-го курса факультета социальных наук и массовых коммуникаций

Москва

Ksenia M. Avdonina —  a 4th year student of the Department of Social Sciences and Mass Communications

Moscow

89151102337@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0009-1624-7167СмирноваЯ. Н.SmirnovaYa. N.

Яна Николаевна Смирнова —  студентка 4-го курса факультета социальных наук и массовых коммуникаций, стажер-исследователь учебно-научной социологической лаборатории кафедры социологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций

Москва

Yana N. Smirnova — a  4th year student of the Department of Social Sciences and Mass Communications

Moscow

YNSmirnova@fa.ruФинансовый университетРоссияFinancial UniversityRussian Federation2024231020241438591Copyright © Авдонина К.М., Смирнова Я.Н., 20242024Авдонина К.М., Смирнова Я.Н.Avdonina K.M., Smirnova Y.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://humanities.fa.ru/jour/article/view/961

В статье содержатся результаты авторского социологического исследования, проведенного методом экспертного интервью. Выявлена степень допустимости использования искусственного интеллекта в работе социолога, описан опыт применения новых технологий в научно-исследовательской деятельности, а также определены его преимущества и недостатки —  как для студентов, так и для опытных специалистов. Авторы обсуждают влияние искусственного интеллекта на методы и практики, используемые социологами, а также возможные этические дилеммы, которые могут возникнуть в процессе его внедрения в социологию. Особое внимание уделяется задействованию нейросети студентами-социологами и воздействию данной тенденции на качество их подготовки и компетенции. Подчеркивается влияние искусственного интеллекта на трансформацию рынка труда.

The article contains the results of the author’s sociological research concerning the study of the risks and opportunities of using artificial intelligence in the profession of a sociologist. The study was conducted by the method of expert interviews. The paper reveals the degree of permissibility of using artificial intelligence at various stages of sociological research, describes the experience of experts using new technologies in research activities, and identifies the advantages and disadvantages of its use for both students and experienced sociologists. The authors of the article discuss the impact of artificial intelligence on the methods and practices used by sociologists, possible ethical dilemmas that may arise in the process of its implementation in sociology. Special attention is paid to the use of the neural network by students of sociology and the consequences of this trend on their quality of training and competencies. The impact of the introduction of artificial intelligence on the transformation of the labor market is emphasized.

искусственный интеллектсоциологсоциологиярискивозможностииспользование искусственного интеллектарынок трудаartificial intelligencesociologistsociologyrisksopportunitiesuse of artificial intelligencelabor marketСтатья подготовлена по результатам научных исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию ФинуниверситетуThe paper was prepared on the results of scientific research carried out at the expense of budgetary funds within the framework of the government research assignment to the Financial UniversityReferencesТихонов А. А. Большие данные и глубокое машинное обучение в искусственных нейронных сетях. Наука и образование сегодня. 2018;6(29):35–38.Tikhonov A. A. Big data and deep machine learning in artificial neural networks. Nauka i obrazovanie segodnya = Science and Education today. 2018;6(29):35–38. (In Russ.).Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М.: Манн, Иванов и Фербер; 2016. 496 с.Bostrom N. Artificial intelligence. Stages. Threats. Strategies. Moscow: Mann, Ivanov i Ferber; 2016. 496 p. (In Russ.).Мильгизин И. Э., Баева Л. В. К вопросу о креативности в нейросетях искусственного интеллекта. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-o-kreativnosti-v-neyrosetyah-iskusstvennogo-intellektaMilgizin I. E., Baeva L. V. On the issue of creativity in artificial intelligence neural networks. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-o-kreativnosti-v-neyrosetyah-iskusstvennogo-intellekta (In Russ.).Делегодина Л. А. Прогноз энергопотребления в АСКУЭ ННЦ искусственной нейронной сетью. Проблемы информатики. 2012;1(13):66–72.Delegodina L. A. Forecast of energy consumption in the ASKUE NSC by an artificial neural network. Problemy informatiki = Problems of informatics. 2012;1(13):66–72. (In Russ.).Дубровский Д. И. Искусственный интеллект и проблема сознания. М.: ИИнтеЛЛ; 2005.Dubrovsky D. I. Artificial intelligence and the problem of consciousness. Moscow: IInteLL; 2005. (In Russ.).Володенков С. В., Федорченко С. Н. Субъектность цифровой коммуникации в условиях технологической эволюции интернета: особенности и сценарии трансформации. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/subektnost-tsifrovoy-kommunikatsii-v-usloviyah-tehnologicheskoy-evolyutsii-interneta-osobennosti-istsenarii-transformatsiiVolodenkov S. V., Fedorchenko S. N. Subjectivity of digital communication in the context of technological evolution of the Internet: Features and scenarios of transformation. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/subektnost-tsifrovoy-kommunikatsii-v-usloviyah-tehnologicheskoy-evolyutsii-interneta-osobennosti-istsenarii-transformatsii (In Russ.).Рыков В. П. Модульный принцип обучения искусственных нейронных сетей на примере известных нейросетевых топологий. Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. 2014;19(2):583–586.Rykov V. P. Modular principle of training artificial neural networks on the example of well-known neural network topologies. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Estestvennye i tekhnicheskie nauki = Bulletin of the Tambov University. Series: Natural and Technical Sciences. 2014;19(2):583–586. (In Russ.).Абдуллаев, Э. А. Искусственный интеллект: текущие достижения и перспективы. Молодой ученый. 2023;33(480):9–10.Abdullaev, E. A. Artificial intelligence: Current achievements and prospects. Molodoj uchenyj = Young scientist. 2023;33(480):9–10. (In Russ.).Туровский Я. А., Кургалин С. Д., Адаменко А. А. Автоматизирование обучения нейрочипов. Актуальные направления научных исследований века: теория и практика. 2015;(5):191–196.Turovsky Ya.A., Kurgalin S. D., Adamenko A. A. Automation of neurochip training. Aktual’nye napravleniya nauchnyh issledovanij veka: teoriya i praktika = Current directions of scientific research of the century: theory and practice. 2015;(5):191–196. (In Russ.).Резаев А. В., Трегубова Н. Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019;(6):35–47.Rezaev A. V., Tregubova N. D. “Artificial intelligence”, “online culture”, “artificial sociality”: Definition of concepts. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i social’nye peremeny = Monitoring of public opinion: economic and social changes. 2019;(6):35–47. (In Russ.).Сулимин В. В., Шведов В. В. Анализ использования искусственного интеллекта в цифровой экономике для улучшения прозрачности и эффективности государственного управления. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-v-tsifrovoy-ekonomike-dlya-uluchsheniyaprozrachnosti-i-effektivnostiSulimin V. V., Shvedov V. V. Analysis of the use of artificial intelligence in the digital economy to improve transparency and efficiency of public administration. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analizispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-v-tsifrovoy-ekonomike-dlya-uluchsheniya-prozrachnosti-ieffektivnosti (In Russ.).Резаев А. В., Трегубова Н. Д. Искусственный интеллект и искусственная социальность: новые явления, проблемы и задачи для социальных наук. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021;(1):4–19.Rezaev A. V., Tregubova N. D. Artificial intelligence and artificial sociality: New phenomena, problems and tasks for the social sciences. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i social’nye peremeny = Monitoring public opinion: economic and social changes. 2021;(1):4–19. (In Russ.).Резаев А.В, Трегубова Н. Д. От социологии к новой социальной аналитике: кризис социологии и проблема искусственного интеллекта. Социологическое обозрение. 2021;20(3):280–301.Rezaev A. V., Tregubova N. D. From sociology to new social analytics: The crisis of sociology and the problem of artificial intelligence. Sociologicheskoe obozrenie = Sociological Review. 2021;20(3):280–301. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.