humanitiesГуманитарные науки. Вестник Финансового университетаHumanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University2226-78672619-1482Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2226-7867-2023-13-6-30-37humanities-890Research ArticleТЕМА НОМЕРА: ЦИФРОВИЗАЦИЯ И ПОЛИТИКАCOVER STORY: DIGITALIZATION AND POLITICSГосударство в контексте датаизма: рой политических агентов и управление данными в России и миреState in Context of Dataism: Swarm of Political Agents and Data Management in Russia and the Worldhttps://orcid.org/0000-0001-7256-3281МухаметовД. Р.MukhametovD. R.

Данияр Рустямович Мухаметов —  научный сотрудник Института гуманитарных технологий и социального инжиниринга; преподаватель департамента политологии.

Москва

Daniyar R. Mukhametov —  research associate, Institute of Humanitarian Technologies and Social Engineering; assistant professor, Department of political Science.

Moscow

mukhametovdaniyar@gmail.comФинансовый университетРоссияFinancial UniversityRussian Federation2023220220241363037Copyright © Мухаметов Д.Р., 20242024Мухаметов Д.Р.Mukhametov D.R.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://humanities.fa.ru/jour/article/view/890

В статье анализируется трансформация государства в условиях датаизма —  парадигмы, которая (1) признает решающую роль данных в подготовке и оценке политики, (2) рассматривает все системы как структуры обмена данными между децентрализованными агентами для координации и коллективного принятия решений. В контексте датаизма государство через политику данных реализует информационные стимулы для получения обратной связи от граждан и бизнеса в виде вовлечения в управление, создания стоимости, производства локальных инноваций. Датаизм трансформирует государство в рой политических агентов, в котором через обмен данными становится возможным коллективное принятие решений. Роевая модель предполагает эффективное управление данными как создание организационных, регуляторных и инфраструктурных условий для использования их в проведении политики. В статье представлено сравнение результатов управления данными в России и разных группах стран. Россия имеет значительные результаты в регуляторном и структурном измерениях управления данными, однако необходимы дополнительные решения в партиципаторном измерении и измерении подотчетности. Предложены направления совершенствования управления данными в России, включая политику открытых данных, прозрачность автоматизированных систем, краудсенсинг.

The article analyzes the transformation of the state in context of dataism. Dataism is a paradigm that (1) recognizes the crucial role of data in policy preparation and evaluation, (2) considers all systems as a structures of data exchange between decentralized agents for coordination and collective decision-making. In context of dataism the state implements information incentives through data policy to receive feedback from citizens and businesses in the form of engagement in management, value creation, production of local innovations. Dataism transforms the state in a swarm of political agents, where collective decision-making becomes possible through data exchange. The swarm model requires effective data management as the creation of organizational, regulatory and infrastructural conditions for the use of the data in policy implementation. The article presents a comparison of the data management results in Russia and different groups of countries within the framework of the global data management map. Russia has significant results in regulatory and structural measurements of data management, but additional solutions are needed in participatory and accountability/transparency measurements. The directions of improving data management in Russia include open data policy, transparency of automated systems, crowdsensing; intersectoral data exchange.

умное государстводатаизмбольшие данныекраудсенсинготкрытые данныеуправление даннымицифровая трансформацияцифровое обществоколлективное принятие решенийsmart statedataismbig datacrowdsensingopen datadata managementdigital transformationdigital societycollective decision-makingСтатья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финансовому университету при Правительстве РФThe article is prepared according to the results of research carried out at the expense of budgetary funds on a state assignment to Financial University under the government of Russian FederationReferencesMari L., Petri D. Measurement, Dataism and Post-Truth Ideology: The Good, The Bad and The Ugly. IEEE Instrumentation & Measurement Magazine. 2022;25(7):3–6.Mari L., Petri D. Measurement, Dataism and Post-Truth Ideology: The Good, The Bad and The Ugly. IEEE Instrumentation & Measurement Magazine. 2022;25(7):3–6.Adamczyk C. L. Communicating dataism. Review of Communication. 2023;23(1):4–20.Adamczyk C. L. Communicating dataism. Review of Communication. 2023;23(1):4–20.Mazzucato M. The value of everything: Makers and takers in the global economy. London: Allen Lane-Penguin; 2018. 384 p.Mazzucato M. The value of everything: Makers and takers in the global economy. London: Allen Lane-Penguin; 2018. 384 p.North D., Wallis J., Weingast B. Violence and social orders: A conceptual framework for interpreting recorded human history. Cambridge University Press; 2009. 308 р.North D., Wallis J., Weingast B. Violence and social orders: A conceptual framework for interpreting recorded human history. Cambridge University Press; 2009. 308 р.Dalakoglou D. The road: An ethnography of (im)mobility, space and cross-border infrastructures in the Balkans. Manchester: Manchester University Press; 2016. 216 p.Dalakoglou D. The road: An ethnography of (im)mobility, space and cross-border infrastructures in the Balkans. Manchester: Manchester University Press; 2016. 216 p.Mann M. The autonomous power of the state: Its origins, mechanisms and results. European Journal of Sociology. 1984;25(2):185–213.Mann M. The autonomous power of the state: Its origins, mechanisms and results. European Journal of Sociology. 1984;25(2):185–213.Мухаметов Д. Р. Цифровое государство как экспоненциальная организация: новые технологии коммуникации. Мир новой экономики. 2022;16(2):6–18.Mukhametov D. R. Digital government as exponential organization: new technologies of communication. The World of the New Economy. 2022;16(2):6–18. (In Russ.).Мухаметов Д. Р. Инструменты стимулирования открытых инноваций для городских пространств. Вопросы инновационной экономики. 2023;13(3):1327–1338.Mukhametov D. R. Tools to stimulate open innovation for urban spaces. Russian journal of innovation economics. 2023;13(3):1327–1338. (In Russ.).Mihelj S. Platform nations. Nations and Nationalism. 2023;29(1):10–24.Mihelj S. Platform nations. Nations and Nationalism. 2023;29(1):10–24.Ковригин Д. Э. Формирование института «суверенного интернета» в Российской Федерации. Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2022;12(2):153–158.Kovrigin D. E. Formation of the institution of “sovereign Internet” in the Russian Federation. Humanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University. 2022;12(2):153–158. (In Russ.).Мухаметов Д. Р. «Умное государство» между глобализацией и деглобализацией: особенности электронных резидентов и «цифровых кочевников». Власть. 2023;31(5):146–152.Mukhametov D. R. Smart state between globalization and deglobalization: features of e-residents and digital nomads. Vlast’. 2023;31(5):146–152. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.