humanitiesГуманитарные науки. Вестник Финансового университетаHumanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University2226-78672619-1482Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2226-7867-2023-13-5-121-128humanities-881Research ArticleАКТУАЛЬНЫЕ СОЦИАЛЬНО-ПОЛИТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯCURRENT SOCIO-POLITICAL RESEARCHПовышение эффективности рекламных кампаний на радио путем интеграции с цифровыми инструментами мониторингаImproving the Effectiveness оf Radio Advertising Campaigns вy Integrating Digital Monitoring Toolshttps://orcid.org/0000-0002-7312-4763КубликЕ. И.KublikE. I.

Евгений Ильич Кублик — доцент департамента анализа больших данных и машинного обучения

Москва

Evgeny I. Kublik — Associate Professor of the Department of Big Data Analysis and Machine Learning

Moscow

eikublik@fa.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5167-2689ЛабинцевА. И.LabintsevA. I.

Андрей Иванович Лабинцев — доцент департамента анализа больших данных и машинного обучения

Москва

Andrey I. Labintsev — Associate Professor of the Department of Big Data Analysis and Machine Learning

Moscow

ailabintsev@fa.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2038-9108ЧипчаговМ. С.ChipchagovM. S.

Михаил Сергеевич Чипчагов — доцент департамента анализа больших данных и машинного обучения 

Москва

Mikhail S. Chipchagov — Associate Professor of the Department of Big Data Analysis and Machine Learning

Moscow

mschipchagov@fa.ruhttps://orcid.org/0009-0002-9750-125XШиловМ. А.ShilovM. A.

Максим Алексеевич Шилов — учредитель

Москва

Maxim A. Shilov — founder

Moscow

m.shilov@gmail.comФинансовый университетРоссияFinancial UniversityRussian FederationООО «Медиа холдинг «Радиосити»»РоссияLtd “Media Holding “Radiocity”Russian Federation202323122023135121128Copyright © Кублик Е.И., Лабинцев А.И., Чипчагов М.С., Шилов М.А., 20232023Кублик Е.И., Лабинцев А.И., Чипчагов М.С., Шилов М.А.Kublik E.I., Labintsev A.I., Chipchagov M.S., Shilov M.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://humanities.fa.ru/jour/article/view/881

В статье рассматривается способ повышения эффективности рекламных кампаний на радио путем интеграции с цифровыми инструментами мониторинга. Авторами предложена методика оценки эффективности проведения рекламной кампании на основе анализа коэффициентов модели линейной регрессии. В качестве целевой переменной использован трафик веб-приложения рекламодателя, напрямую влияющий на объем продаж. Рассмотрены объемы инвестиций в различные каналы рекламы на заданном промежутке времени как факторы воздействия на целевую переменную. Приведена структурная модель проведения рекламной кампании. В результате исследования реализована рекламная система в форме веб-приложения radioskidki.ru, позволяющая интегрировать интернет- и радиоканалы сбыта рекламы. Проведены измерения трафика на временном промежутке 1 месяц с дискретизацией в один день. Анализ результатов измерения доказал эффективность предложенного способа и разработанного инструмента. Таким образом, приведенная методика позволяет сгенерировать дополнительный трафик веб-приложения и тем самым повысить эффективность рекламных кампаний на радио.

The article discusses the method of increasing the effectiveness of advertising campaigns on the radio through by integrating digital monitoring tools. A methodology for evaluating the effectiveness of an advertising campaign on the radio based on the analysis of the linear regression model coefficients is proposed. The advertiser’s web application traffic, which directly affects the sales volume, is used as a target variable. The investments in various advertising channels for a certain period of time is considered as factors influencing the target variable. A structural model of an advertising campaign is presented. As a result of the research, an advertising system was implemented in the form of a web application (radioskidki.ru), which allows the integration of Internet and radio advertising channels. Traffic measurements were carried out over a time interval of 1 month with sampling in one day. The analysis of the measurement results proved the effectiveness of the proposed methodology and the developed tool. Thus, the proposed technique allows to generate additional web application traffic, and thereby increase the effectiveness of advertising campaigns on the radio.

рекламарадиоэффективность рекламырадиореклама«радиоскидки»анализ эффективности рекламыadvertisingradioadvertising effectivenessradio advertisingradio discountsadvertising effectiveness analysisReferencesМасленников В. В., Сорокин Д. Е. и др. Оценка Прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на период 2019–2024 годов (сентябрь, 2019 г.). Финансы: теория и практика / Finance: Theory and Practice. 2019;23(5):126–130. https://doi.org/10.26794/2587–5671–2019–23–5–126–130Maslennikov V. V., Sorokin D. E. Assessment of Forecast of Social and Economic Development of the Russian Federation for 2019–2024 (September, 2019). Finance: Theory and Practice. 2019;23(5):126–130. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/2587–5671–2019–23–5–126–130Белоусов Ю. В., Тимофеева О. И. Методология определения цифровой экономики. Мир новой экономики. 2019;13(4):79–89. https://doi.org/10.26794/2220–6469–2019–13–4–79–89Belousov Yu.V., Timofeeva O. I. Methodology for Defining the Digital Economy. The world of new economy. 2019;13(4):79–89. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/2220–6469–2019–13–4–79–89Назаров А. И. Аудиореклама в цифровом формате. Интернет-маркетинг. 2019;(2):86–94.Nazarov A. I. Audio advertising in digital format. Internet Marketing. 2019;(2):86–94. (In Russ.).Berkowitz D., Allaway A., D’souza G. The impact of differential lag effects on the allocation of advertising budgets across media. Journal of Advertising Research. 2001;41(2):27–27.Berkowitz D., Allaway A., D’souza G. The impact of differential lag effects on the allocation of advertising budgets across media. Journal of Advertising Research. 2001;41(2):27–27.Ali B. J. Assessing (The impact) of advertisement on customer decision making: Evidence from an educational institution. Afak for Science Journal. 2021;6(01):267–280.Ali B. J. Assessing (The impact) of advertisement on customer decision making: Evidence from an educational institution. Afak for Science Journal. 2021;6(01):267–280.Николаев Р. Ю. Реклама на радио: состояние, тенденции, проблемы Электронный сборник статей по материалам VII студенческой международной научно-практической конференции. М.: Общество с ограниченной ответственностью «Международный центр науки и образования»; 2018.Nikolaev R. Yu. Radio advertising: status, trends, problems Electronic collection of articles based on the materials of the VII student international scientific and practical conference. Moscow: Obshchestvo s ogranichennoj otvetstvennost’yu «Mezhdunarodnyj centr nauki i obrazovaniya»; 2018.Doyle P., Saunders J. Multiproduct advertising budgeting. Marketing Science. 1990;9(2):97–113.Doyle P., Saunders J. Multiproduct advertising budgeting. Marketing Science. 1990;9(2):97–113.Sama R. Impact of media advertisements on consumer behaviour. Journal of Creative Communications. 2019;14(1):54–68.Sama R. Impact of media advertisements on consumer behaviour. Journal of Creative Communications. 2019;14(1):54–68.Mishra V., Vashiath A. Is advertising medium an important constraint in consumer purchase intention: The theoretical foundation. Journal of General Management Research. 2017;4(1):38–45.Mishra V., Vashiath A. Is advertising medium an important constraint in consumer purchase intention: The theoretical foundation. Journal of General Management Research. 2017;4(1):38–45.Moon H., Lee T., Seo J., Park C., Eo S., Aiyanyo I. D., Park J., So A., Ok K., Park K. Return on Advertising Spend Prediction with Task Decomposition-Based LSTM Model. Mathematics. 2022; 10(10):1637. https://doi.org/10.3390/math10101637Moon H., Lee T., Seo J., Park C., Eo S., Aiyanyo I. D., Park J., So A., Ok K., Park K. Return on Advertising Spend Prediction with Task Decomposition-Based LSTM Model. Mathematics. 2022;10(10):1637. https://doi.org/10.3390/math10101637Куприянова Л. М., Шнайдер О. В. Анализ доходности сегментов бизнеса. Мир новой экономики. 2020;14(1):54–61. https://doi.org/10.26794/2220–6469–2020–14–1–54–61.Kupriyanova L. M., Schneider O. V. Analysis of Profitability of Business Segments. The world of new economy. 2020;14(1):54–61. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/2220–6469–2020–14–1–54–61

The authors declare that there are no conflicts of interest present.