humanitiesГуманитарные науки. Вестник Финансового университетаHumanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University2226-78672619-1482Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2226-7867-2021-11-5-143-148humanities-605Research ArticleСТАРТАП МОЛОДОГО УЧЕНОГОSTARTUP OF THE YOUNG SCIENTISTСетевые алгоритмы: новые возможности и риски для государства и обществаNetwork Algorithms: New Opportunities and Risks for the State and Societyhttps://orcid.org/0000-0002-9729-0408КалитькоИ. И.KalitkoI. I.

магистрант 2-го курса Факультета социальных наук и массовых коммуникаций,

Москва

2nd-year Master student, Faculty of of Social Sciences and Mass Communications, 

Moscow

kalitko.ira@mail.ruФинансовый университетРоссияFinancial UniversityRussian Federation202131012022115143148Copyright © Калитько И.И., 20222022Калитько И.И.Kalitko I.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://humanities.fa.ru/jour/article/view/605

В условиях глобальной цифровизации всех сфер жизни общества государству необходимо осваивать новые инструменты для построения эффективной коммуникации с гражданами. Алгоритмы социальных сетей и механизмы сбора данных оказывают значительное влияние на формирование информационных потоков для каждого пользователя, форматируют его взгляды и предпочтения и даже подталкивают к тем или иным решениям на основе собранных массивов данных о человеке. Сетевые алгоритмы, первоначально созданные для адресного взаимодействия производителя контента или продукта с потребителем в целях повышения прибыли, сегодня порождают новые тенденции в обществе и провоцируют различные социальные эффекты, в том числе и негативные, несущие серьезные риски для государства. Тем не менее полноценное освоение государством цифровых технологий может дать возможности не только для прогнозирования социальных изменений и их корректировки, но и для использования их особенностей в целях достижения целей во внутренней и внешней политике. 

In the context of the global digitalisation of all spheres of society, the state needs to master new tools for building effective communication with citizens. Social network algorithms and data collection mechanisms significantly impact the formation of information flows for each user, format their views and preferences, and even push them to make certain decisions based on the collected data about a person. Network algorithms initially created for targeted interaction of the content producer or product with the consumer in order to increase profits, today generate new trends in society and provoke various social effects, including negative ones, which carry serious risks for the state. Nevertheless, the state’s full development of digital technologies can provide opportunities for predicting social changes and correcting them and using their features to achieve domestic and foreign policy goals. 

сетевые алгоритмыкоммуникативные эффектыполиттехнологиисоциальное программирование«мягкая сила»обществополитическая культураnetwork algorithmscommunication effectspolitical technologiessocial programming“soft power”societypolitical cultureReferencesГришина Н.Ю., Болдырева Е.Л., Дуйсембина Е.О. Влияние интернет-технологий на процесс принятия решения как новый политический тренд (на примере компании «Кембридж Аналитика»). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-internet-tehnologiy-na-protsess-prinyatiya-resheniya-kak-novyypoliticheskiy-trend-na-primere-kompanii-kembridzh-analitika.Grishina N. Yu., Boldyreva E. L., Duisembina E. O. Influence of Internet technologies on the decisionmaking process as a new political trend (on the example of the Cambridge Analytica company). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-internet-tehnologiy-na-protsess-prinyatiya-resheniya-kak-novyypoliticheskiy-trend-na-primere-kompanii-kembridzh-analitika. (In Russ.).Мокшина О. Как работать с алгоритмами в социальных сетях. URL: https://amplifr.com/blog/ru/algorithm/Mokshina O. How to work with algorithms in social networks. URL: https://amplifr.com/blog/ru/algorithm. (In Russ.).Mosseri A. Bringing People Closer Together. URL: https://about.fb.com/news/2018/01/news-feed-fyi-bringingpeople-closer-together/.Mosseri A. Bringing People Closer Together. URL: https://about.fb.com/news/2018/01/news-feed-fyi-bringingpeople-closer-together.Sunstein C.R. Republic.com 2.0. Princeton: Princeton University Press. 2009.Sunstein C.R. Republic.com 2.0. Princeton: Princeton University Press; 2009.Volkmer I. The Global Public Sphere: Public. Communication in the Age of Reflective. Interdependence. Cambridge, UK: Polity; 2014. 225 p.Volkmer I. The Global Public Sphere: Public Communication in the Age of Reflective Interdependence. Cambridge, UK: Polity; 2014. 225 p.Мартьянов Д.С., Быков И.А. Идеологическая сегрегация и цифровое неравенство в российском интернет-сообществе. Социодинамика. 2018;(4):43–55.Martyanov D.S., Bykov I.A. Ideological segregation and digital inequality in the Russian Internet community. Sociodinamika. 2018;(4):43–55. (In Russ.).Паризер Э. За стеной фильтров. Что Интернет скрывает от вас? Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс; 2012. 304 с.Pariser E. Behind the filter wall. What is the Internet hiding from you? Moscow: Alpina Business Books; 2012. 304 p. (In Russ.).Maffesoli M. The Time of the Tribes: The Decline of Individualism in Mass Society. London: Sage Publications; 1996.Maffesoli M. The Time of the Tribes: The Decline of Individualism in Mass Society. London: Sage Publications; 1996.Рожанский Т. TikTok буквально взлетел. Почему в соцсети стало много популярных видео про Навального. URL: https://www.currenttime.tv/a/tik-tok-pro-navalnogo/31061581.html.Rozhansky T. “TikTok exactly took off”. Why has the social network become a lot of popular videos about Navalny? URL: https://www.currenttime.tv/a/tik-tok-pro-navalnogo/31061581.html. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.