Махаматов Таир Махаматович, д-р филос. наук, профессор, профессор Департамента социологии, истории и философии
Makhamatov T. M., Doctor of Philosophy, Professor, Department of Sociology, History and Philosophy
В статье обосновывается тезис о том, что развитие технологии искусственного интеллекта тесно связано не только с открытиями в области естествознания, антропологии и медицины, но и с достижениями в сфере философии познания и когнитивных наук. Свой тезис автор обосновывает философско-эпистемологическим анализом проблем по совершенствованию нейронной сети как ядра современного искусственного интеллекта и делает вывод о том, что принципы функционирования нейронной сети соответствуют принципам сенсуализма Дж. Локка, априоризма И. Канта и др. Результаты сравнительного исследования позволили автору прийти к следующему заключению: совершенствование исследованных С. Хайкином, С. Расселом, П. Норвигом способностей нейронной сети («очевидность ответа», «классификация образов» и «достоверность принимаемого решения») возможно при опоре на гносеологические идеи Дж. Локка, использовании кантовских принципов («синтетическое единство апперцепции», «я мыслю») и поиске алгоритма формирования нейронной сетью способности создавать антиномии в искусственном интеллекте. Дальнейшее развитие искусственного интеллекта, основанного на нейронной сети, может опираться также на теорию познания Т. Гоббса, Р. Декарта, Б. Спинозы, Г.В.Ф. Гегеля и результаты современных когнитивных наук.
In the article, the author substantiates the thesis that the development of artificial intelligence technology is closely related not only to discoveries in the field of natural science, anthropology and medicine, but also achievements in the field of philosophy of knowledge and cognitive sciences. The author conducted a philosophico-epistemological analysis of the problems of improving the neural network as the core of modern artificial intelligence led to the conclusion that the principles of functioning of the neural network corresponding to such principles of the cognitive process discovered and studied in the philosophical concepts of New Time, such as J. Locke’s apriorism, I. Kant’s apriorism other. The results of the comparative study allowed the author to come to the following conclusion: the improvement of the abilities of the neural network studied by S. Haikin, S. Russell, P. Norvig (“evidence of the answer”, “classification of images” and “reliability of the decision”) is possible when relying on the epistemological ideas of J. Locke, using Kant’s principles (“synthetic unity of apperception”, “I think”) and searching for the algorithm of neural network formation of the ability to create antinomies in artificial intelligence. Further development of artificial intelligence based on the neural network can also be based on the theory of cognition of T. Hobbes, R. Descartes, B. Spinoza, G. V. F. Hegel and the results of modern cognitive sciences.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.