Ольга Александровна Яманова — аспирант, стажер-исследователь Центра политических исследований, Институт гуманитарных технологий и социального инжиниринга, факультет социальных наук и массовых коммуникаций
Москва
Olga A. Yamanova — PhD Student, Intern Researcher at the Center for Political Studies, Institute of Humanitarian Technologies and Social Engineering, Faculty of Social Sciences and Mass Communications
Moscow
В последние годы наблюдается рост популярности технологий искусственного интеллекта, которые трансформировались из узкоспециализированного инструментария в объект широкой публичной дискуссии. Искусственный интеллект стал предметом публичной риторики не только технологических экспертов, но и представителей политической элиты, что свидетельствует о его превращении в значимый элемент общественно-политического дискурса. В современном российском политическом пространстве наблюдается активное обсуждение вопросов развития технологий искусственного интеллекта, что требует изучения позиций политической элиты. В отечественной науке отсутствуют работы, которые бы системно анализировали высказывания российских политиков о технологиях ИИ через методы дискурс-анализа. Существует значительный пробел в понимании того, как формируется политическое поле технологического развития в области искусственного интеллекта. Актуальность исследования определяется тем, что политические высказывания напрямую влияют на создание законов и программ развития технологий, а также необходимостью понимания скрытых идеологических установок в заявлениях политических деятелей. Исследование направлено на выявление и анализ способов, которыми представители российской политической элиты конструируют политическое поле развития технологий искусственного интеллекта в своих публичных высказываниях. Эмпирическая база включает более 100 высказываний восьми ключевых политических деятелей России в период с 2022 по 2025 год. Применялся комплексный подход, объединяющий критический дискурс-анализ и семантический контент-анализ. Материал собирался методом целенаправленного отбора из официальных сайтов государственных органов, стенограмм выступлений, пресс-конференций и интервью в средствах массовой информации. Выявлены пять основных направлений в обсуждении ИИ: технологический суверенитет, экономическая эффективность, этическое регулирование, образовательная трансформация и эсхатологические опасения. Подтверждена гипотеза о формировании особой российской модели понимания ИИ, которая объединяет технократический, государственный и традиционалистский подходы. Выявлены существенные различия между заявленными установками и реальными действиями в области технологической политики. Наиболее вероятным представляется формирование смешанной модели развития ИИ с доминированием государственно-частного партнерства при сохранении принципов технологической независимости. Прогнозируется усиление государственного контроля в стратегически важных сферах при предоставлении свободы частному сектору в коммерческих проектах. Практическая реализация данной модели будет характеризоваться сосредоточением ИИ-технологий в нескольких крупных компаниях под государственным надзором, постепенным внедрением технологий в образование с сохранением роли учителей, а также развитием международного технологического сотрудничества с дружественными странами.
In recent years, there has been an increase in the popularity of artificial intelligence technologies, which have transformed from highly specialized tools into an object of widespread public discussion. Artificial intelligence has become the subject of public rhetoric not only by technology experts, but also by representatives of the political elite, which indicates its transformation into a significant element of socio-political discourse. In the modern Russian political space, there is an active discussion of the development of artificial intelligence technologies, which requires studying the positions of the political elite. There are no works in Russian science that would systematically analyze the statements of Russian politicians about AI technologies through the methods of discourse analysis. There is a significant gap in understanding how the political field of technological development in the field of artificial intelligence is being formed. The relevance of the research is determined by the fact that political statements directly influence the creation of laws and technology development programs, as well as the need to understand hidden ideological attitudes in the statements of political figures. The research is aimed at identifying and analyzing the ways in which representatives of the Russian political elite construct the political field for the development of artificial intelligence technologies in their public statements. The empirical base includes more than 100 statements by eight key Russian political figures in the period from 2022 to 2025. An integrated approach was applied, combining critical discourse analysis and semantic content analysis. The material was collected by targeted selection from the official websites of government agencies, transcripts of speeches, press conferences and interviews in the media. Five main areas of AI discussion have been identified: technological sovereignty, economic efficiency, ethical regulation, educational transformation, and eschatological concerns. The hypothesis of the formation of a special Russian model of understanding AI, which combines technocratic, state and traditionalist approaches, is confirmed. Significant differences have been identified between the stated installations and actual actions in the field of technology policy. The most likely scenario is the formation of a mixed AI development model with the dominance of public-private partnership while maintaining the principles of technological independence. Increased government control in strategically important areas is projected, while granting freedom to the private sector in commercial projects. The practical implementation of this model will be characterized by the concentration of AI technologies in several large companies under government supervision, the gradual introduction of technology into education while maintaining the role of teachers, as well as the development of international technological cooperation with friendly countries.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.