Кулешов Сергей Михайлович — кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций.
Москва
Sergey M. Kuleshov — Cand. Sci (Social), Assoc. Prof. at the Department of Sociology, Faculty of Social Sciences and Mass Communications, Financial University under the Government of the Russian Federation.
Moscow
Ткачева Дарья Сергеевна — магистрант.
Москва
Dar’ya S. Tkacheva — Magistrant, Financial University under the Government of the Russian Federation.
Moscow
В данной статье проведено сравнение методов кластерного анализа, применяемых для оценки туристической привлекательности территорий. Актуальность исследования обусловлена растущей ролью туристской отрасли в региональном развитии Российской Федерации и необходимостью совершенствования методов оценки конкурентоспособности туристских кластеров. Современные подходы к анализу туристической привлекательности территорий разнообразны, но их эффективность и универсальность остаются предметом дискуссий. В связи с этим важно выявить наиболее релевантные методики и определить возможности их интеграции в комплексные системы оценки. Цель исследования заключается в определении сильных и слабых сторон различных методов кластерного анализа, выявлении наиболее эффективных подходов для оценки туристической привлекательности, а также разработке рекомендаций по созданию интегрированной методики, объединяющей лучшие элементы существующих подходов. Методология исследования основана на аналитическом и сравнительном подходах, включающих анализ существующих методик, их классификацию, а также выявление закономерностей в оценке туристических территорий. В работе использованы методы анализа и синтеза, сравнительный, классификационный кейс-стади для определения наиболее успешных решений.
This article is devoted to a comparative analysis of cluster analysis methods used to assess the tourist attractiveness of territories. The relevance of the study is due to the growing role of the tourism industry in regional development and the need to improve the methods for assessing the competitiveness of tourist clusters. Modern approaches to the analysis of the tourist attractiveness of territories are diverse, but their effectiveness and versatility remain a subject of debate. In this regard, it is important to identify the most relevant methods and determine the possibilities of their integration into complex assessment systems. The purpose of the study is to determine the strengths and weaknesses of various cluster analysis methods, identify the most effective approaches to assessing tourist attractiveness, and develop recommendations for creating an integrated methodology that combines the best elements of existing approaches. The research methodology is based on analytical and comparative approaches, including an analysis of existing methods, their classification, and the identification of patterns in the assessment of tourist territories. The work uses methods of analysis and synthesis, comparative and classification methods, as well as a case study method to determine the most successful solutions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.